Портфолио и кейсы фрилансеров по автоматизации на n8n

МБ
Мишель Битбунов 18 дней 2 часа назад
Парсер Telegram-групп для поиска и обработки сообщений
Автоматизация сбора и обработки сообщений из Telegram-групп. Система подключается к выбранным Telegram-группам и отслеживает новые сообщения по заданным параметрам. Можно задавать ключевые слова и другие условия поиска, чтобы получать только сообщения, которые соответствуют необходимым критериям. Собранные данные обрабатываются и передаются дальше в автоматизацию для дальнейшего использования. Такой подход позволяет не просматривать группы вручную и централизованно отслеживать нужную информацию из нескольких источников. Используемые технологии: n8n, Telegram, Webhooks, API.
МБ
Мишель Битбунов 18 дней 2 часа назад
AI-агент для автоматизации заявок в прокате мотобайков
AI-агент для автоматизации обработки заявок в прокате мотобайков. Разработал workflow в n8n, который принимает обращения клиентов из разных каналов, обрабатывает входящие сообщения и определяет тип запроса. Система работает с информацией о клиентах и заявках, проверяет наличие записи, обрабатывает данные по бронированию и передаёт необходимую информацию менеджеру. В workflow также реализована подготовка ответов клиентам и их отправка обратно в соответствующий канал коммуникации. Данные клиентов и результаты обработки сохраняются в базе для дальнейшей работы. Используемые технологии: n8n, AI / LLM, Telegram, WhatsApp, Instagram, Google Sheets, Webhooks, API.
МБ
Мишель Битбунов 18 дней 3 часа назад
AI-агент для бронирования и обслуживания клиентов ресторана
AI-агент для автоматизации бронирования и общения с клиентами ресторана. Разработал workflow в n8n, который обрабатывает обращения клиентов из разных каналов и передаёт их в AI-агента. Агент отвечает на вопросы о ресторане и меню, собирает данные для бронирования и работает с основными сценариями бронирования: создание, изменение и отмена. В workflow реализованы нормализация входящих сообщений, поиск клиента в базе, создание нового клиента при отсутствии, записи и обновление информации в CRM. Отдельный информационный AI-агент использует базу данных ресторана для ответов на вопросы о меню, ценах, графике работы и других услугах. Используемые технологии: n8n, AI / LLM, Telegram, WhatsApp, Google Sheets, Webhooks, API.
Алексей Скрябин
Алексей Скрябин 18 дней 15 часов назад
n8n и Claude для WooCommerce — архитектура SEO-конвейера
Задача: Спроектировать управляемый процесс подготовки SEO-контента для товарного каталога с проверкой перед публикацией. Решение: Подготовлена схема: импорт и нормализация товаров → сборка задания → генерация Claude → проверка обязательных полей, длины и повторов → ручное согласование → публикация или экспорт с журналом ошибок. Определены роли n8n, WooCommerce API и этапа проверки человеком. Результат: Архитектурный демонстрационный материал и описание процесса. Результат помогает согласовать границы MVP и интеграции. В этой работе не заявляется внедрённый на клиентском магазине исполняемый workflow или достигнутый SEO-эффект.
НА
Наталья Алекс 26 дней 14 часов назад
Автоматизация обработки заявок (Webhook → Yandex GPT → Gmail)
Автоматизировала сквозной процесс обработки лидов для сокращения времени ответа клиенту и исключения потери заявок. Скорость ответа сократилась с 2-3 часов до 1-2 минут, утеря заявок снизилась до 0%. • ПРОБЛЕМА: Менеджеры компании «БетонПро» вручную обрабатывали заявки на поставку бетона — теряли до 15% обращений, отвечали клиентам с задержкой до 2-3 часов. Каждое письмо писали заново, тратя много времени на ручную персонализацию, часто допускали ошибки в марках бетона и объёмах. В пиковые часы заявки «зависали» без ответа. • РЕШЕНИЕ: Собрала автоматический маршрут на n8n. Данные формы на сайте через Webhook мгновенно передаются в систему → поля автоматически фильтруются и структурируются (имя, телефон, марка бетона, объём) → Yandex GPT генерирует персонализированное письмо с подтверждением → Gmail отправляет готовый ответ за 30-60 секунд без участия человека. • РЕЗУЛЬТАТ: 1. Скорость ответа сократилась до 1–2 минут. 2. Потери входящих заявок упали до 0%. 3. Менеджеры сэкономили 8–10 часов в неделю на рутине. 4. Конверсия в оплату выросла на 25%. 5. Процесс полностью прозрачен в логах n8n.
НА
Наталья Алекс 26 дней 14 часов назад
ИИ-сортировка обращений в поддержке (SaaS / e-commerce)
Настроила ИИ-классификацию жалоб клиентов под ключ с помощью n8n и нейросетей. Ускорила реакцию на критические случаи с 2 часов до 30 секунд и освободила ~40% времени операторов. • ПРОБЛЕМА: Срочные жалобы (двойное списание денег, сбой оплаты на сайте) терялись в общей очереди сообщений. Время реакции достигало нескольких часов, что приводило к уходу клиентов и негативным отзывам. • РЕШЕНИЕ: Собрала автоматический маршрут в n8n. ИИ мгновенно читает каждое входящее обращение, определяет его приоритет и категорию, после чего автоматически маршрутизирует критические случаи в закрытый чат старшему оператору. • РЕЗУЛЬТАТ: 1. Скорость реакции на критические случаи упала до 30 секунд. 2. 100% срочных жалоб попадают к нужному специалисту без задержек. 3. Автоматизация освободила до 40% рабочего времени операторов.
Дмитрий Дуринов
Дмитрий Дуринов 1 месяц назад
Объединение заявок из трёх каналов с CRM
Проблема. Заявки на процедуры приходили одновременно по телефону, в Telegram и в Max — часть терялась, случались двойные записи на одно и то же время, а ручные напоминания отнимали у администратора время каждый день. Клиенты забывали о визите и не приходили. Решение. В n8n собрал заявки из всех трёх каналов в единый календарь CRM, настроил проверку занятости слота мастера и автоматические напоминания клиенту за 24 и 2 часа до визита в SMS и Max. Отдельно — обязательное согласие на обработку персональных данных, без которого запись нельзя закрыть. Результат. ▸ −30% доля неявок клиентов на процедуры ▸ ≤3% доля потерянных и необработанных заявок ▸ ↑ заполняемость расписания мастеров
Дмитрий Дуринов
Дмитрий Дуринов 1 месяц назад
Автоматизация приема заказов в кафе
Проблема. В часы максимальной загрузки заказы шли на бумажных чеках: терялись важные пометки («без лука», степень прожарки), блюда остывали в ожидании, гости ждали дольше обычного, а официанты не успевали отследить, что уже готово. Решение. Без единой строки кода, в конструкторе n8n, я связал кассу, экран кухни и мессенджер официантов в одну цепочку: новый заказ автоматически появляется на кухонном экране со всеми пометками, а как только блюдо готово — официант получает уведомление в Telegram с номером стола. Результат. ▸ −25% среднее время подачи блюд в часы пик ▸ ≤2% доля ошибочных и возвращённых заказов ▸ +20% повторные визиты и оборот в часы пик, меньше негативных отзывов
Сергей Матыс
Сергей Матыс 1 месяц назад
Бот для автопостинга контента в соцсети
Задачи, которые выполняет бот: 1. Берёт контент из контент-плана или Google Sheets 2. Адаптирует текст под формат каждой площадки 3. Генерирует заголовки, описания, хештеги и CTA с помощью ИИ 4. Публикует посты по расписанию в Telegram-канал, ВКонтакте и Instagram 5. Формирует и обновляет RSS-ленту для публикации статей в Яндекс.Дзен 6. Публикует изображения и медиа вместе с текстом 7. Проверяет статус каждой публикации и фиксирует ошибки 8. Отправляет отчёт о вышедших постах в рабочий чат 9. Хранит историю публикаций, чтобы исключить дубли 10. Позволяет быстро добавлять новые соцсети и менять график публикаций Бот сделан на базе n8n, подключён к Telegram, ВКонтакте, Instagram Business через Meta API, Google Sheets и рабочим чатам. В систему встроен ИИ для создания и адаптации контента, а публикации запускаются автоматически по заданному расписанию. Решение установлено на личном сервере. Для заказа похожего бота пишите в ТГ/MAX 89523441834
Сергей Матыс
Сергей Матыс 1 месяц назад
Бот для закупок на базе n8n
БОТ отдела закупок для строительной компании Был создан ИИ-ассистент для отдела закупок строительной компании «СтройГрупп». Задачи, которые выполняет ИИ-ассистент: 1. Принимает заявки от сотрудников на закупку материалов через Telegram 2. Распознаёт наименование товара, количество, срочность и объект доставки 3. Проверяет наличие материалов и актуальные остатки на складе 4. Сравнивает предложения поставщиков по цене, срокам и условиям доставки 5. Формирует заявку на закупку и отправляет её ответственному менеджеру 6. Уведомляет сотрудников о статусе заявки: принята, согласована, заказана, доставлена 7. Собирает счета, накладные и коммерческие предложения в единую базу 8. Напоминает ответственным сотрудникам о неоплаченных счетах и просроченных поставках 9. Формирует ежедневные отчёты по закупкам, расходам и проблемным заказам 10. Отвечает на внутренние вопросы сотрудников по регламентам закупки и поставщикам ИИ-ассистент сделан на базе n8n, подключён к Telegram, Google Sheets/CRM, рабочим чатам и базе поставщиков. В систему встроен ИИ для обработки сообщений в свободной форме, извлечения данных из заявок и документов, классификации запросов и формирования отчётов. Решение установлено на личном сервере. Для заказа похожего бота пишите в ТГ/MAX 89523441834