Портфолио и кейсы фрилансеров по работе с ChatGPT

Создание привлекательных карточек для маркетплейсов с инфографикой, акцентах на преимуществах, понятной подачей информации

Создание рекламных изображений, визуальных концепций и материалов для продвижения брендов, товаров и услуг.

Превращение статичных изображений в короткие видеоролики с движением, эмоциями и эффектами

Создание рекламных роликов, презентаций товаров и атмосферных видео с помощью ИИ

Создание реалистичных нейрофотосессий, портретов и профессиональных образов бе традиционной фотосьемки

Собственный серверный MVP, связывающий физический QR-адресник с карточкой питомца. Нашедший открывает публичную страницу, а владелец управляет данными в отдельном кабинете. Ключевое решение — два независимых QR: публичный на изделии и секретный на вкладыше для активации и восстановления доступа. Публичный код не дает права редактирования. Предусмотрены HttpOnly-сессии, HMAC-хеширование секретов и изоляция данных разных владельцев. Реализованы несколько питомцев и адресников в аккаунте, присоединение нового комплекта, сообщения нашедшего, объявления о пропаже и отклики. После завершения поиска старая ссылка показывает актуальный статус. Администратор может выпускать партии комплектов с QR и манифестом. Фото проверяются и преобразуются в WebP; предусмотрены ограничения запросов и резервное копирование базы вместе с файлами. Есть тесты доступа, жизненного цикла поиска, сообщений, загрузок и комплектов. Сложность — соединить сценарии физического изделия, мобильного веба, приватности и учета комплектов. Статус: MVP для пилота. Стек: JavaScript, HTML/CSS, Node.js, Fastify, SQLite, better-sqlite3, Sharp, QR-библиотеки, Node.js test runner, Playwright. Код написан AI-агентами под моим управлением. Мой вклад — концепция продукта, сценарии владельца и нашедшего, постановка задач, решения и управление разработкой.

Собственная система ведения Telegram-каналов: сбор материалов → отбор тем → подготовка постов с ИИ → проверка → расписание → публикация. Есть панель редактора, независимые профили каналов и режимы с ручным одобрением или автопубликацией. RSS, HTML, API и Telegram-источники приводятся к общему формату. Embeddings помогают находить повторы по смыслу. На каждом этапе текст сверяется с материалами источника; редакционные проверки могут остановить публикацию. Фоновые запросы выполняются через OpenAI Batch с сохранением состояния и восстановлением после рестарта. Система учитывает токены и расходы, хранит источники, решения, запросы к моделям и попытки доставки. Неоднозначная доставка выделяется отдельно, чтобы повторная отправка не создала дубль. Сложность — согласовать сбор данных, несколько этапов LLM, очереди, редакционные ограничения и надежную доставку. Это целый рабочий процесс с контролем качества и журналом действий. Стек: JavaScript, Node.js, Express, SQLite, HTML/CSS, OpenAI API, embeddings, Batch API, Telegram API, Cheerio, rss-parser, Sharp, Node.js test runner, ESLint. Код написан AI-агентами под моим управлением. Мой вклад — постановка продукта, правила работы редакции, выбор решений, декомпозиция и управление разработкой и проверками.

Собственный веб-сервис: от ссылки на сообщество ВКонтакте до сегментов аудитории, портретов, диалога с цифровыми персонами и подготовки контента на основе анализа. В основе — многоэтапный pipeline: сбор данных подписчиков, лайкнувших или комментаторов → embeddings → факторный анализ и кластеризация → портреты сегментов с помощью LLM. В пользовательском интерфейсе есть анализ, работа с сегментами, чат и генерация контента. За интерфейсом — FastAPI, постоянное хранение результатов, кэш, приоритетная и фоновая очереди. Пользовательские задачи получают приоритет над фоновым прогревом; предусмотрены статусы и отмена анализа. Доступ к генерации контента ограничивается авторизацией. Сложность проекта — соединить внешний API, ML-обработку, длительные фоновые задачи и интерактивный веб-сервис. Для API, сервисов, парсинга, кластеризации и фронтенда предусмотрены автоматические проверки. Стек: Python, FastAPI, Uvicorn, SQLAlchemy, SQLite, NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, sentence-transformers, OpenAI API, VK API, JavaScript, HTML/CSS, pytest, Playwright. Код написан AI-агентами под моим управлением. Мой вклад — продуктовая постановка, пользовательские сценарии, решения по развитию, декомпозиция задач и организация проверки результатов.

Здесь собраны демонстрационные примеры моих работ. Помогаю представить товар или услугу понятно и аккуратно: от идеи текста до визуальной подачи. В работе уделяю внимание деталям, целевой аудитории и единому стилю оформления.

ЖК «ГОРНЫЙ» — Дизайн презентации жилого комплекса Авторский концепт рекламной презентации премиального жилого комплекса «Горный» в Геленджике. Разработан визуальный стиль, объединяющий современную архитектуру, живописные горные пейзажи и атмосферу Черноморского побережья. В рамках проекта: Дизайн презентации из 6 слайдов. Разработка обложки и рекламных материалов. Визуализация архитектуры и территории комплекса.