Портфолио и кейсы фрилансеров по работе с ChatGPT

Контент для блога в Instagram

В проекте собраны мои последние работы по дизайну и генерации визуалов с помощью нейросетей: меню, постеры, рекламные обложки, баннеры, изображения для риэлтора и другие коммерческие макеты. Работы создавались для разных задач: привлечь внимание клиента, красиво представить услугу или продукт, оформить профиль, меню, рекламу или визуал для продажи недвижимости. В каждом макете я учитывала стиль ниши, читаемость текста, аккуратную композицию, цветовую гармонию и общее впечатление от дизайна. В подборке есть как нежные эстетичные визуалы, так и более яркие продающие макеты. Отдельное внимание уделено качеству изображения, современному оформлению и тому, чтобы работу можно было использовать для соцсетей, рекламы, печати или презентации. Результат -подборка разнообразных дизайн-работ, которые показывают мои навыки в создании визуала, работе с нейросетями, оформлении постеров, меню, баннеров и рекламных материалов под разные задачи бизнеса.

Нужно разработать название для парфюмерного бренда. Категория: бюджетная парфюмерия по мотивам известных нишевых и люксовых ароматов. Продажи: Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет. Позиционирование: доступный продукт с ощущением премиального бренда. Требования к названию: - латиница; - 1–2 слова; - легко читается людям, которые не знаю Английский язык; - европейское/французское звучание; - можно рассмотреть формат французской фамилии или названия парфюмерного дома. Не использовать: parfum, aroma, scent, beauty, luxe, elite, premium, oil. Избегать: банального псевдофранцузского звучания, русских имён, странных ассоциаций, сходства с существующими брендами. Проверка: все сильные варианты проверить на brand-search.ru по 3 и 35 классам МКТУ.

Стиль iOS 26 с прозрачным фоном · Фоновое видео · Категории товаров (Доски, Ботинки, Крепления, Одежда) · Плавное появление карточек с анимацией · Детальная страница товара с галереей фото · Характеристики товара (Жёсткость, Размер, Цвет) · Теги (Хит, Новинка, Премиум) · Статус "В наличии / Нет в наличии" · Цены в рублях с разделением тысяч пробелами ✅ В админ-панели (admin.html): · Вход по паролю (по умолчанию: snow2026) · Добавление товаров без кода · Редактирование товаров · Копирование товаров · Удаление товаров · Очистка всех товаров · Поиск по названию · Сортировка по имени/цене/категории · Загрузка фото с телефона (нажмите или перетащите) · Характеристики (текстовые поля) · Экспорт/Импорт товаров в JSON · Статистика по категориям

Разработана RAG-система для поиска информации по документам через Telegram. Пользователь загружает PDF-документ в Telegram-бота, после чего система автоматически извлекает текст, создает векторные представления (embeddings), сохраняет данные в Qdrant и формирует базу знаний. После обработки документа пользователь может задавать вопросы на естественном языке и получать ответы, основанные исключительно на содержимом загруженных файлов. Функционал системы: • Загрузка PDF-документов через Telegram • Автоматическое извлечение и обработка текста • Индексация данных в Qdrant Vector Database • Семантический поиск по содержимому документов • Генерация ответов через AI-модель с использованием найденного контекста • Работа через Telegram-интерфейс без необходимости использования отдельных веб-приложений Технологии: • n8n • Qdrant Vector Database • Embeddings • Telegram Bot API • REST API • AI / LLM Integration • VPS Результаты тестирования: В ходе проверки система успешно обработала PDF-документ с описанием услуг хостинг-провайдера и корректно отвечала на вопросы пользователя. Ответы формировались на основании информации, найденной в документе, включая данные о странах размещения серверов и перечне предоставляемых услуг. Проект демонстрирует построение полноценной AI-базы знаний и реализацию современного подхода Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративной документацией.

Научилась делать грамотно комиксы