Портфолио и кейсы фрилансеров по работе с ChatGPT

Дмитрий Некрутов
Дмитрий Некрутов 9 месяцев назад
AI-ассистент с голосом, генерацией изображений и текста на базе GPT-4 для мобильных устройств
Я решил проблему клиента по созданию универсального голосового помощника. Использовал React Native для мобильной платформы, Python (FastAPI) для бэкенда с интеграцией GPT-4 и Stable Diffusion, добавив систему потокового голосового ответа.
Дмитрий Некрутов
Дмитрий Некрутов 9 месяцев назад
Кроссплатформенное AI-чат приложение с поддержкой голоса и интеграцией с внешними API для бизнес-задач
Кроссплатформенное AI-чат приложение, созданное на Flutter. Используем технологии искусственного интеллекта.
александр шумилов
александр шумилов 9 месяцев назад
AI‑репетитор
Клиент: специалист, который хотел прокачать иностранный язык для работы, но у него не получалось регулярно заниматься с живым преподавателем.​​ Задача: создать “карманного репетитора”, с которым можно заниматься хоть каждый день по 10–20 минут, получать обратную связь и не стесняться ошибок.​​ Решение: Настроен GPT‑ассистент “AI‑репетитор” под нужный язык и уровень клиента, с понятным стилем общения и фокусом на практику.​​ Добавлены сценарии: разбор текстов, диалоги по ролям, тренировка устной речи через чаты, объяснение грамматики на простых примерах.​​ Реализован формат “мини‑уроков”: ассистент сам предлагает короткие задания и проверяет ответы, давая комментарии и варианты, как сказать естественнее.​​ Результат для клиента: Регулярные мини‑занятия вместо редких “рывков”, за счет чего уверенность в языке заметно выросла.​​ Клиент начал использовать язык в переписке по работе, опираясь на подсказки ассистента и корректировки формулировок.​​ Исчез страх ошибок: ассистент спокойно объясняет, где ошибка, и сразу предлагает несколько правильных вариантов.​​ Что умеет AI‑ассистент: Разговаривает с пользователем в формате “живого” диалога на нужные темы (работа, путешествия, переговоры).​​ Исправляет текст, объясняет ошибки и предлагает более естественные фразы.​​ Подстраивает уровень сложности заданий под прогресс пользователя.
александр шумилов
александр шумилов 9 месяцев назад
AI-юрист для малого бизнеса
Клиент: владелец небольшой компании услуг, который постоянно “тонул” в типовых юридических вопросах: договоры, акты, претензии, ответы контрагентам.​ Задача: ускорить подготовку черновиков документов и переписки, оставив финальную проверку за живым юристом, чтобы не нарушать законодательство.​ Решение: Настроен GPT‑ассистент “AI‑юрист” как помощник по типовым документам: договоры, допсоглашения, претензии, письма контрагентам.​ В ассистент загружены типовые шаблоны клиента и структура его услуг, чтобы ответы учитывали специфику бизнеса.​ Реализован диалоговый сценарий: владелец описывает ситуацию простым языком, ассистент предлагает структуру документа и черновик, помечая моменты, которые обязательно должен проверить юрист.​ Важное ограничение: ассистент не заменяет юриста и не даёт окончательных юридических решений, а помогает готовить черновики и варианты формулировок, экономя время.​ Результат для клиента: Время на подготовку черновика договора или письма сократилось с нескольких часов до 10–20 минут.​ Стало проще отслеживать риски: ассистент подсвечивает “тонкие места” (штрафы, ответственность, сроки) для обсуждения с юристом.​ Что умеет AI‑ассистент: Собирает у владельца вводные по сделке и формирует структуру документа.​ Предлагает разные варианты формулировок спорных пунктов (сроки, штрафы, ответственность).​ Генерирует вежливые юридически корректные письма и ответы на претензии в деловом стиле.
александр шумилов
александр шумилов 9 месяцев назад
AI-маркетолог для онлайн-школы
Кейс 1. AI‑маркетолог для онлайн‑школы Клиент: небольшая онлайн‑школа, владелец сам вел рекламу и тратил много времени на придумивание акций и текстов.​ Задача: снизить ручную рутину в маркетинге и стабильно генерировать идеи офферов, постов и рассылок, не нанимая отдельного маркетолога.​ Решение: Настроен GPT‑ассистент “AI‑маркетолог” с ролью под нишу клиента (онлайн‑обучение, вебинары, прогревы).​ Подгружены шаблоны прогрева, запусков, цепочек писем и структура аватаров ЦА, чтобы ассистент предлагал не “общие советы”, а готовые идеи под формат школы.​ Владелец пишет ассистенту “нужен пост/продажная сторис/идея акции”, получает готовый черновик + варианты заголовков.​ Результат для клиента: Экономия до 10–15 часов в неделю на придумывании текстов и акций.​ Регулярный контент‑план на 2–4 недели вперед вместо хаотичных постов “когда будет вдохновение”.​ После внедрения ассистента клиент стал запускать больше тестовых офферов и за счет этого увеличил количество заявок.​ Что умеет AI‑ассистент: Придумывать офферы и акции под разные сегменты аудитории.​ Генерировать тексты для постов, сторис, рассылок и лендингов на основе краткого описания продукта.​ Предлагать гипотезы, как “разбудить” холодную базу и вернуть старых клиентов
Полина Бедринец
Полина Бедринец 10 месяцев назад
контент-план "нейросети в образовании"
создать осмысленный, визуально привлекательный контент о нейросетях, который не просто информирует, но действительно вовлекает и обучает аудиторию
Алексей С
Алексей С 11 месяцев назад
TheYes.me
С нуля сопровождаем проект, внедряющий персональных ИИ агентов для шопинга. Создали качественный front-end (для моды это важно!), собираем данные, обучаем модели. Результат: Повысили точность персональных рекомендаций и помогли компании привлечь инвесторов.
Алексей С
Алексей С 11 месяцев назад
Smik.ru
Разработали систему скрейпинга и ИИ рерайтинга для ведения Telegram каналов. Результат: Автоматизировали контент-план клиента, помогли с раскруткой нескольких новых каналов по крипто-тематике. Наш бот помогает нам находить заказы на fl.ru и kwork.ru
ОА
Использовать модель для генерации текстов, обучения, автоматизации задач и адаптации под разные аудитории.
Работа с ChatGPT включала подготовку экспертных статей, обучающих материалов, практических гайдов и создание промптов разного уровня сложности — от базовых до PRO/ULTRA с модулями. Основная цель — использовать модель для генерации текстов, обучения, автоматизации задач и адаптации под разные аудитории. В проектах применялся структурированный подход: промпты создавались с секциями (<role>, <context>, <goals>, <instructions>, <constraints>, <user_input>, <output_format>, <modules>) и учитывали как потребности новичков, так и профессионалов. Навыки, применённые в работе: работа с ChatGPT для генерации статей, гайдов, обучающих материалов; написание и адаптация промптов разных уровней сложности; разработка PRO/ULTRA-промптов с модулями; структурирование запросов (роль, контекст, цель, формат); создание бизнес-презентаций и учебных материалов с помощью ChatGPT; SEO-оптимизация текстов, созданных через AI; адаптация под разные аудитории (новички, эксперты, бизнес).
33 rank vibe coding challenges - 33 место в создании промтов для генерации кода по версии сайта colf.dev
33 rank vibe coding challenges - 33 место в создании промтов для генерации кода по версии сайта colf.dev