Портфолио и кейсы фрилансеров по веб-аналитике и дашбордам

Демонстрационный проект аналитики продаж на маркетплейсах, созданный на полностью вымышленных данных. Задача — объединить показатели продаж, возвратов, комиссий, логистики, рекламы и товарных остатков в единую систему аналитики. В проекте представлены: — анализ чистой выручки и динамики продаж; — расчёт прибыли и маржинальности; — комиссии и логистические расходы; — возвраты и их влияние на результат; — расходы на рекламу и показатель ROAS; — сравнение площадок; — анализ прибыльности отдельных товаров; — контроль товарных остатков и запаса в днях; — выявление товаров, требующих внимания. Результат — концепция интерактивного отчёта, позволяющего продавцу видеть не только объём продаж, но и реальную экономику товаров, эффективность рекламы и риски по остаткам. Все данные, товары и названия площадок являются демонстрационными и не относятся к реальным компаниям.

Демонстрационный проект финансовой аналитики для малого бизнеса. Задача — объединить фактические и плановые данные о доходах и расходах и создать понятный отчёт для контроля финансовых результатов. В рамках проекта выполнены: — подготовка структуры данных по факту и плану; — анализ доходов и расходов по месяцам и направлениям; — расчёт выручки, расходов, операционной прибыли и маржинальности; — оценка выполнения плана; — выявление отклонений по выручке, расходам и прибыли; — анализ структуры затрат; — разработка двух страниц аналитического отчёта. Результат — финансовый дашборд, который позволяет руководителю контролировать динамику показателей, сравнивать факт с планом и определять основные причины отклонений. Проект выполнен на полностью вымышленных данных и не относится к деятельности реальной компании.

Демонстрационный проект Power BI для анализа продаж розничной сети. Задача — объединить данные о продажах, трафике, магазинах и брендах в единый интерактивный отчёт для руководителя. В рамках проекта выполнены: — подготовка и объединение исходных таблиц; — построение модели данных; — расчёт чистой выручки, конверсии, среднего чека, выручки на посетителя, скидок и возвратов; — анализ динамики по периодам, магазинам и брендам; — оценка эффективности торговых точек; — выявление проблемных записей и отклонений в данных; — разработка трёх интерактивных страниц Power BI. Результат — понятный управленческий дашборд, который позволяет быстро оценить общие показатели, определить причины изменения продаж и найти данные, требующие дополнительной проверки. Проект выполнен на тестовом наборе данных. Все названия и показатели являются демонстрационными.

Не уверены, что реклама работает на полную? Проверю бесплатно. Что нужно от вас: ссылка на сайт и пара слов о бизнесе (доступ к Метрике/Директу — по желанию, с ним аудит точнее). Что вы получите за 1–2 дня: — где утекает рекламный бюджет: нецелевые запросы, слабые объявления, дорогие сегменты; — что теряет сайт: посадочные, формы, скорость, мобильная версия; — настроена ли аналитика: видно ли, откуда реально приходят заявки; — короткий план: 3–5 шагов, которые дадут результат быстрее всего, с оценкой по срокам и стоимости. Без обязательств: план останется у вас — можете внедрить сами или доверить мне. Это честный способ познакомиться и проверить, как я работаю. Напишите в личные сообщения — отвечаю в течение дня.

Задача: связать все рекламные каналы компании (онлайн и офлайн) в единую систему измерения. Сделано: — настройка Roistat на Яндекс Директ для двух регионов, третий — в запуске; — подключение коллтрекинга и email-трекинга к рекламным каналам; — 17 подменных номеров и QR-коды для наружной рекламы и полиграфии; — единый стандарт UTM-разметки, цели и события в Яндекс Метрике; — декадная отчётность и дашборды по каналам. Результат: каждая заявка — со звонка, письма или формы — привязана к источнику; бюджет распределяется по данным, а не по ощущениям.

Power BI отчет для анализа товаров, категорий и маржинальности. В отчете показаны выручка по категориям, топ товаров по выручке, структура продаж и связь между выручкой и маржинальностью. Такой отчет помогает находить ключевые товары и категории, которые сильнее всего влияют на результат бизнеса.

Клиент использовал CRM Hollihop как основную систему для обработки заявок, учеников и оплат. Все данные из Hollihop уже передавались в Roistat, но у бизнеса появилось отдельное направление, которое удобнее было вести не в Hollihop, а в Битрикс24. Задача заключалась в том, чтобы выделить заявки и звонки по новому направлению, не нарушив существующую связку Hollihop → Roistat. Была спроектирована логика интеграции: — формы с отдельных страниц сайта передаются в Битрикс24 как лиды; — параллельно заявка сохраняется в Hollihop для корректной аналитики; — при конвертации лида в сделку в Битрикс24 заявка в Hollihop связывается с клиентом по контактным данным; — при достижении нужного этапа сделки в Битрикс24 в Hollihop создаётся или обновляется ученик; — после успешного завершения сделки в Битрикс24 в Hollihop фиксируется оплата по ученику; — для звонков была предусмотрена логика через onlinePBX: звонки, переведённые на группу операторов нового направления, должны передаваться в Битрикс24 с созданием лида и прикреплением записи разговора. В результате была подготовлена архитектура, которая позволяет вести отдельное направление в Битрикс24, при этом сохранять корректную аналитику в Roistat и не ломать уже работающий процесс в Hollihop.

Для 4Logist была решена нестандартная задача в Roistat: построить корректный отчет по странам с сохранением рекламных расходов, CPL, конверсий и пользовательских показателей. Стандартные варианты не подходили. Если группировать отчет по CRM-полю «Страна» из сделок Битрикс24, Roistat терял расходы и связанные с ними метрики из-за ограничений группировок. Если использовать стандартную группировку Roistat «Страна» по географии визита, данные искажались: из-за VPN у значительной части трафика страна определялась некорректно. Было найдено и реализовано решение через экспериментальную возможность Roistat — получение домена для заявок без номера визита из отдельного поля, а также настройку пользовательских группировок одновременно по CRM-полю «Страна» и по гео-группировке Roistat. Это позволило собрать данные в едином отчете без потери расходов и маркетинговых показателей. Дополнительно были настроены пользовательские показатели эффективности по этапам воронки: лиды, квалифицированные лиды, презентации, продажи, конверсии между этапами и CPL по каждому уровню. В результате заказчик получил отчет, который показывает не просто заявки по странам, а полноценную картину эффективности маркетинга и продаж: где есть трафик, сколько он стоит, как проходит по воронке и в каких странах реклама действительно дает результат.

Для агентства элитной недвижимости vipflat.ru реализовал интеграцию Roistat с нуля и настроил кастомную аналитику под задачи бизнеса. Через API подключил amoCRM как CRM-источник. Важная особенность проекта — в Roistat передавались не только сделки, а все нужные записи из CRM. Отдельно была реализована передача просмотров квартир как полноценных заявок, а не как обычных событий. Это позволило анализировать интерес к объектам недвижимости наравне с лидами. Также настроил сегментацию заявок по качеству: горячие, теплые, холодные и нерабочие лиды. Добавил разрезы по отделам продаж, типам квартир — новостройки и вторичка, источникам, тегам и конкретным объектам недвижимости. На основании собранных данных были подготовлены отчеты и виджеты в дашбордах для руководителя и маркетинга. Что сделано: — интеграция Roistat с нуля; — подключение amoCRM через API; — передача всех нужных CRM-записей; — передача просмотров квартир как заявок; — сегментация лидов по температуре; — отчеты по каналам, отделам, типам квартир, тегам и объектам; — дашборды для анализа качества трафика и работы отделов продаж. Результат: клиент получил не просто подключенный Roistat, а рабочую систему аналитики, где видно, какие каналы дают заявки, какие объекты вызывают интерес, как распределяются лиды между отделами и какого они качества.