Примеры работ и кейсы по направлению «Веб-программирование»

КЛ
Кирилл Леванов 6 часов 38 минут назад
ctrln.ru
Мобильное приложение на flutter, бэкенд laravel 13, много ИИ функционала, виртуальный ИИ тренер/нутрициолог
Кирилл Яр
Кирилл Яр 10 часов 39 минут назад
Nanopim централизованная система сбора, управления и распространения всей информации о товарах
Платформа PIM и DAM на базе искусственного интеллекта, которая централизует данные о товарах, обогащает их для каждого канала продаж и синхронизируется с Shopify, Amazon и другими платформами.
Константин Кан
Константин Кан 1 день 13 часов назад
Константин Кан
Константин Кан 1 день 13 часов назад
Константин Кан
Константин Кан 1 день 13 часов назад
Константин Кан
Константин Кан 1 день 13 часов назад
Константин Кан
Константин Кан 1 день 13 часов назад
Василий Орловский
Фрилансер готов решать задачи повышенной сложности и работать с крупными проектами.
Василий Орловский 1 день 22 часа назад
BI-система для сети языковых школ: веб-дашборд и Telegram-бот на данных AlfaCRM
BI-система для сети языковых школ на данных AlfaCRM. Воркер синхронизирует филиалы, студентов, группы, оплаты и занятия в БД, дашборд из 11 экранов показывает выручку, маржу, отток, должников и воронку лидов в реальном времени. Telegram-бот отдаёт выручку и долги по команде и шлёт утренний отчёт. Реальный клиент - сеть из 9 филиалов. Стек: React, Vite, Supabase, Cloudflare Workers, AlfaCRM v2 API.
Василий Орловский
Фрилансер готов решать задачи повышенной сложности и работать с крупными проектами.
Василий Орловский 1 день 22 часа назад
Аналитика звонков с ИИ-коучингом менеджеров: Whisper, LLM-разбор и Telegram Mini App
Аналитика звонков отдела продаж. Воркер тянет записи из телефонии, Whisper расшифровывает речь, LLM разбирает каждый звонок по скрипту и оценивает работу менеджера. Веб-кабинет показывает рейтинги, ошибки и плеер с переходом к проблемному месту в записи. Вечером владелец получает в Telegram сводку и персональный коучинг по каждому менеджеру. Фишка: оценка по деньгам через реальные сделки из 1С. Стек: React, Cloudflare Workers, Supabase, Groq, NVIDIA NIM, Telegram Mini App.
Василий Орловский
Фрилансер готов решать задачи повышенной сложности и работать с крупными проектами.
Василий Орловский 1 день 22 часа назад
BI-аналитика для селлеров Ozon и Wildberries: веб-дашборд, LLM-агенты и Telegram-бот
Собрал SaaS-аналитику для продавцов Ozon и Wildberries. Веб-дашборд показывает продажи, P&L, ABC и юнит-экономику на живых данных. Фоновый ETL тянет данные через Ozon Seller и Performance API в Supabase каждые 5 минут. 6 LLM-агентов следят за аномалиями маржи и остатков, Telegram-бот «Анфиса» отвечает на вопросы по бизнесу голосом и текстом и шлёт утреннюю сводку. Стек: Next.js, Supabase, Cloudflare Workers, Groq и NVIDIA NIM. В проде 5 магазинов, синхронизировано ~230 тысяч транзакций.