Примеры работ и кейсы по направлению «Нейронные сети»

Разработан MVP Telegram-бота для фрилансеров, который помогает отслеживать новые проекты на зарубежных freelance-платформах, фильтровать подходящие заказы и быстро готовить персонализированные отклики с помощью AI. Задача проекта — сократить время на ручной поиск заказов и подготовку откликов. Пользователь настраивает фильтры по категории, ключевым словам и бюджету, после чего получает уведомления о новых проектах прямо в Telegram. Что реализовано: — Telegram-бот на aiogram 3.x; — лента проектов с описанием, бюджетом и тегами; — фильтрация по категории, ключевым словам и бюджету; — сохранение пользовательских фильтров; — AI-генерация откликов через OpenAI API; — персональный промпт пользователя; — предпросмотр отклика перед отправкой; — лимиты Free-плана и логика Pro-подписки; — push-уведомления о новых проектах; — Redis для сессий и кэша; — backend API на FastAPI; — PostgreSQL / SQLite для dev-режима; — Docker Compose для запуска; — README и инструкция по запуску. Архитектура разделена на сервисы: Telegram bot, API gateway, parser service, AI service и notification service. Это упрощает масштабирование и доработку модулей. Предусмотрен контроль качества AI-ответов: пользователь видит отклик перед использованием и может отредактировать текст или промпт. Стек: Python 3.11, aiogram 3.x, FastAPI, Redis, PostgreSQL, SQLite, APScheduler, OpenAI API, Docker Compose. Результат — рабочий MVP Telegram-бота для поиска заказов, генерации AI-откликов, фильтров и уведомлений.

Ваш товар теряют в ленте? Сделаем карточку, которая продает сама, пока вы спите. Здравствуйте, меня зовут Антон, я профессиональный дизайнер инфографики! Моя главная задача - удержать внимание ваших покупателей и выделить вас среди конкурентов. ✅Что вы получаете: - Дизайн, который удерживает внимание за 2 секунды - Повышение CTR, конверсии и доверие к бренду - Грамотные УТП и визуальные акценты - Профессиональную подачу товара ❓Почему именно я? - Быстрые сроки и два круга правок - Индивидуальный подход: каждая карточка делается под ваш товар, нишу и целевую аудиторию - Провожу анализ ваших конкурентов перед началом работы 🔥Напиши мне прямо сейчас и я сделаю бесплатный разбор вашего товара, за счет чего можно выделить вас среди конкурентов и увеличить ваши продажи😉

Telegram-бот на Python, который ежедневно генерирует и публикует контент: текстовые посты (TG, VK, Threads), видео с озвучкой (TikTok, YouTube, VK Video), статьи (Дзен), карусели с AI-дизайном (Threads). 12 публикаций в день по расписанию. Стек: Python, aiogram 3.x, OpenRouter API (DeepSeek, Claude, Gemini), Remotion, ElevenLabs, Zernio API, VK API, Google Sheets, Pillow, APScheduler, Ubuntu VPS. Ключевое: модерация через Telegram (кнопки публикации в любую платформу), гуманизатор текста, антиповтор, автопоиск тем через веб-поиск, карусели с AI-генерацией слайдов по брендбуку.

Разработан рабочий прототип системы для автоматизации входящих сообщений и первичной обработки заявок в WhatsApp и Telegram. Задача проекта — показать, как бизнес может быстрее отвечать клиентам, сохранять контакты, отправлять разрешённые рассылки и контролировать работу коммуникаций из одной панели. В систему вошли: — веб-панель управления; — автоответчик WhatsApp через Green-API; — отправка заранее подготовленного голосового сообщения; — Telegram-бот для сохранения пользователей; — рассылка сообщений и изображений по разрешённой базе; — экспорт контактов в Excel; — журнал операций: отправлено / ошибка / webhook-статус. Дополнительно реализована локальная панель запуска, через которую можно запускать и останавливать Dashboard, Telegram-бота и ngrok из одного интерфейса. Это упростило демонстрацию и тестирование без ручного запуска нескольких команд. Особое внимание уделено безопасной логике Telegram: отправка работает только по пользователям, которые начали диалог с ботом или были импортированы с согласием. Массовый спам и скрытый сбор пользователей из групп не используются. Стек: Python, FastAPI, aiogram, SQLite, Green-API, ngrok, openpyxl, HTML/CSS.

Кейс показывает разработку серии карточек для Wildberries: главный слайд, преимущества, характеристики и инфографика товара. Задача проекта — не просто сделать красивый дизайн, а усилить восприятие товара в выдаче: сделать карточку понятной, убедительной и конкурентной среди аналогов. В рамках работы были выполнены: — анализ ниши и конкурентов в выдаче; — формирование структуры карточки (главный экран, преимущества, инфографика); — проработка оффера и ключевых сообщений; — дизайн серии слайдов под мобильное восприятие; — визуальное выделение товара среди конкурентов. Особое внимание уделялось читаемости и логике подачи: пользователь должен за несколько секунд понять, что это за продукт, его ключевые преимущества и почему стоит выбрать именно его. В результате клиент получает не просто картинки, а готовую упаковку товара для маркетплейса: понятную структуру, сильный первый экран, визуальные преимущества и более уверенную подачу продукта.

Кейс показывает разработку AI-бота для Telegram и сайта, который помогает бизнесу быстрее отвечать клиентам, собирать заявки, работать с базой знаний и передавать сложные обращения менеджеру. Задача проекта — создать не просто чат-бота с автоответами, а рабочий инструмент для продаж и поддержки: бот определяет намерение клиента, отвечает по базе знаний, собирает контактные данные, фиксирует заявку и передаёт менеджеру краткое резюме диалога. В рамках работы были подготовлены: — сценарии Telegram-бота и web chat; — логика ответов, сбора заявок и handoff; — admin/control panel для диалогов, лидов и логов; — AI-слой: intent, confidence, summary, lead extraction; — интеграции с CRM, Google Sheets, Telegram и webhooks; — QA-правила: fallback, retry, unknown/spam handling. Особое внимание уделялось контролю риска. Если вопрос не найден в базе знаний, confidence низкий, CRM недоступна или не хватает контакта клиента — бот использует fallback, уточняет данные или передаёт обращение менеджеру. В результате клиент получает практический инструмент для продаж и поддержки: быстрые ответы, меньше потерянных заявок, лиды с контекстом, прозрачные логи и понятную основу для масштабирования. Стек: Python, FastAPI, Telegram Bot API / aiogram, Web chat widget, OpenAI API / LLM, RAG / Knowledge base, PostgreSQL / SQLite, CRM / REST API, Webhooks, Docker, Cloud / Serverless.

Кейс показывает проектирование архитектуры внутренней бизнес-системы / SaaS-продукта для управления клиентами, заявками, задачами, документами, ролями, отчётами и интеграциями. Задача проекта — не просто описать admin panel, а спроектировать основу рабочей системы, где понятны модули, роли пользователей, статусы процессов, права доступа, данные, контроль ошибок и логика MVP. В рамках работы были подготовлены: — структура модулей: dashboard, клиенты, заявки, задачи, документы, отчёты; — workflow-логика: статусы, SLA, escalation, approvals; — модель ролей и прав доступа; — data model: таблицы, связи, audit logs; — правила QA/security: RBAC, retries, fallback, logging; — технический стек и MVP-roadmap. Особое внимание уделялось управляемости системы. Если заявка осталась без ответственного, SLA просрочен, пользователь не имеет прав или интеграция недоступна — система должна создать уведомление, error log или escalation task. В результате клиент получает не просто схему интерфейса, а основу для реального продукта: модули, роли, процессы, данные, контроль доступа, правила обработки ошибок и понятный план MVP-разработки. Стек: React / Next.js / Vue, Python / FastAPI, Node.js / NestJS, Django, PostgreSQL / MySQL, JWT / OAuth, RBAC, REST API, Webhooks, Telegram Bot API, Docker, CI/CD, cloud deploy, monitoring, logging.