Кейс показывает разработку AI-бота для Telegram и сайта, который помогает бизнесу быстрее отвечать клиентам, собирать заявки, работать с базой знаний и передавать сложные обращения менеджеру. Задача проекта — создать не просто чат-бота с автоответами, а рабочий инструмент для продаж и поддержки: бот определяет намерение клиента, отвечает по базе знаний, собирает контактные данные, фиксирует заявку и передаёт менеджеру краткое резюме диалога. В рамках работы были подготовлены: — сценарии Telegram-бота и web chat; — логика ответов, сбора заявок и handoff; — admin/control panel для диалогов, лидов и логов; — AI-слой: intent, confidence, summary, lead extraction; — интеграции с CRM, Google Sheets, Telegram и webhooks; — QA-правила: fallback, retry, unknown/spam handling. Особое внимание уделялось контролю риска. Если вопрос не найден в базе знаний, confidence низкий, CRM недоступна или не хватает контакта клиента — бот использует fallback, уточняет данные или передаёт обращение менеджеру. В результате клиент получает практический инструмент для продаж и поддержки: быстрые ответы, меньше потерянных заявок, лиды с контекстом, прозрачные логи и понятную основу для масштабирования. Стек: Python, FastAPI, Telegram Bot API / aiogram, Web chat widget, OpenAI API / LLM, RAG / Knowledge base, PostgreSQL / SQLite, CRM / REST API, Webhooks, Docker, Cloud / Serverless.