Кейс показывает подготовку B2B-базы компаний Москвы для маркетинга, продаж, сегментации и первичного анализа рынка. Задача проекта — не просто собрать список организаций, а подготовить customer-ready базу: с понятной структурой, очищенными полями, проверкой дублей и итоговыми файлами для дальнейшей работы в CRM, BI, рассылках и коммерческих предложениях. В рамках работы были выполнены: — сбор и импорт данных из открытых источников; — создание raw-слоя для сохранения исходных данных; — очистка и нормализация полей; — дедупликация и fuzzy matching; — scoring качества записей; — подготовка итогового Excel / CSV-файла. Особое внимание уделялось качеству базы. Дубли, пустые поля, невалидные контакты и слабые совпадения выводились на отдельную проверку перед финальным экспортом. В результате клиент получает не сырой список, а готовую к работе B2B-базу: основной лист, сводки по категориям / районам / качеству, QA-логику и структуру, которую можно использовать для CRM, BI, маркетинга и продаж. Стек: Python, pandas, openpyxl, SQLite / PostgreSQL, fuzzy matching, OSM / открытые источники, CSV, XLSX.