Работы фрилансеров в категории Аутсорсинг и консалтинг

Демонстрационный проект на тестовых данных. Задача проекта — объединить несколько Excel/CSV-файлов с одинаковой или близкой структурой в единый итоговый отчёт, чтобы исключить ручное копирование данных и упростить дальнейшую работу с ними. В рамках проекта выполнено: • объединение информации из нескольких файлов в одну таблицу; • сопоставление одинаковых колонок; • приведение структуры файлов к единому формату; • добавление информации об источнике данных; • удаление дублей и лишних строк; • нормализация текстовых и числовых значений; • проверка корректности и заполненности данных; • формирование итогового Excel-файла; • подготовка данных к фильтрации, анализу и дальнейшему импорту. В результате несколько разрозненных таблиц превращаются в единый структурированный отчёт. Это позволяет быстрее находить нужные позиции, сравнивать данные между источниками, контролировать цены и остатки, а также снижает количество ручных операций и связанных с ними ошибок. Такой подход подходит для работы с прайс-листами поставщиков, товарными каталогами, складскими выгрузками, списками заказов, регулярными отчётами и другими табличными данными. Для реальной задачи правила объединения, набор колонок, логика удаления дублей и итоговая структура файла могут быть адаптированы под формат данных заказчика.

Демонстрационный проект на тестовых данных. Задача: привести неструктурированный Excel-каталог в аккуратный и пригодный для дальнейшей работы вид. Выполнено: • удаление дублей; • очистка лишних пробелов; • нормализация SKU и наименований; • приведение категорий и форматов к единому виду; • проверка заполненности цен; • выявление проблемных строк; • формирование итоговой таблицы со статусами. Результат — очищенный и структурированный файл, удобный для импорта, анализа и дальнейшей обработки. Такой подход подходит для товарных каталогов, прайс-листов, выгрузок из информационных систем и других табличных данных.

Демонстрационный проект на тестовых данных. Задача: сравнить два прайс-листа и быстро определить, какие позиции изменились. В работе выполнено: • сопоставление товаров по SKU; • поиск новых и удалённых позиций; • сравнение старых и новых цен; • расчёт изменения цены; • сравнение остатков; • присвоение понятных статусов каждой позиции; • формирование итогового Excel-отчёта. Результат — единая таблица, в которой сразу видно, что изменилось между двумя версиями прайс-листа. Такой подход подходит для регулярной сверки прайсов поставщиков, контроля закупочных цен, ассортимента и остатков. Для реальных задач структура отчёта и правила сравнения могут быть адаптированы под формат файлов заказчика.

Настроила в iSpring LMS (Learn) систему оценки персонала методом 360: три профиля участников, 197 индикаторов, пятиуровневая шкала оценки. Настроила структуру оценки и параметры системы, протестировала прохождение, подготовила заказчика к самостоятельной дальнейшей работе и провела обучение. Проект выполнен за несколько дней.

Заказчик - крупная логистическая компания. Требовалось разработать структуру корпоративной базы знаний и систему кодирования материалов. Проанализировала типы информации и документов, разработала иерархию разделов и принцип классификации, предложила систему кодов для дальнейшего ведения базы. Результат - единая структура, по которой материалы можно систематизировать и размещать без ручного решения каждый раз, «куда положить этот документ».

Для крупного банка разработала структуру и сценарии электронного курса по цифровой грамотности сотрудников. Задача включала самостоятельный поиск и проверку информации, отбор содержания, построение логики обучения, разработку практических заданий и сценариев разделов. Результат - готовая содержательная основа электронного курса для дальнейшей разработки.

Для продавца на маркетплейсе разработал бота, который в реальном времени уведомляет о новых заказах, изменениях остатков и сроках поставки по нескольким торговым кабинетам сразу. Раньше это отслеживали вручную через личный кабинет несколько раз в день — сейчас все уведомления приходят автоматически в Telegram, ничего не нужно проверять руками. Стек: Python, Telegram Bot API, интеграция с API маркетплейса.

Разработал интерактивный Power BI-дашборд для контроля продаж и анализа ключевых показателей. На обзорной странице собраны выручка, количество продаж, проданные единицы и средний чек. Графики показывают распределение выручки по регионам и товарным категориям, а также динамику по месяцам и кварталам. Динамические карточки помогают быстро определить ведущий регион и категорию. На странице детализации доступна таблица отдельных операций с датой, регионом, категорией, количеством и выручкой. Настроены фильтры по периоду, региону и категории, а также кнопки быстрого сброса фильтров. Выполнил подготовку и проверку данных, построение модели Power BI, разработку DAX-мер и настройку интерактивности. Для воспроизводимой обработки данных использован Python-пайплайн с проверкой обязательных полей, дубликатов и некорректных значений. Демонстрационный набор содержит 1 606 продаж за 12 месяцев. Все данные синтетические и не относятся к реальной компании. Неполный август 2026 года отдельно отмечен в отчёте, чтобы избежать неверного сравнения периодов.

Разработал интерактивный Power BI-дашборд для руководителя отдела продаж. Решение помогает контролировать выполнение плана по марже, сравнивать подразделения и менеджеров, анализировать динамику за 12 месяцев и находить сделки, требующие внимания. В отчёте реализованы пять страниц: общий обзор, эффективность менеджеров, активность и воронка продаж, мобильная сводка и детализация по выбранному менеджеру. Выполнены подготовка и проверка данных, построение модели из 12 таблиц, разработка 64 DAX-мер, настройка фильтров, рейтинга менеджеров, воронки продаж и перехода к персональным показателям и списку сделок. Дашборд показывает фактическую и плановую маржу, отклонение от плана, выполнение плана, количество коммерческих предложений, счетов и оплат, конверсию и задержавшиеся сделки. Это авторский демонстрационный проект на синтетических данных. Он показывает полный цикл работы: от подготовки данных и модели до визуализации, проверки расчётов и мобильной версии.

Техническая поддержка действующего сайта и образовательного онлайн-проекта. Работаю с Tilda и GetCourse: создаю и дорабатываю страницы, формы и отдельные блоки, настраиваю доступы, предложения, сегменты, рассылки и пользовательские сценарии. Выполняю техническую настройку и тестирование связок между страницами и формами, работаю с UTM-метками, подключаю Яндекс Метрику и настраиваю цели для отслеживания действий пользователей. При необходимости использую HTML, CSS и JavaScript для нестандартных задач и кастомизации стандартных элементов. В представленных примерах — оформление и настройка страниц эфира в GetCourse, работа с действующим сайтом в Tilda и настройка целей в Яндекс Метрике. Могу подключаться как к отдельным техническим задачам, так и к постоянному сопровождению проекта.