Работы фрилансеров в категории AI — искусственный интеллект

Демонстрационное решение / концепция STANRUS AI, не коммерческий проект для реального заказчика. AI-бот отвечает на вопросы пользователей на основе документов компании. RAG-архитектура выполняет поиск по корпоративной базе знаний, формирует ответ с опорой на найденные материалы и передаёт сложные обращения сотруднику. Подходит для поддержки клиентов, адаптации сотрудников, технической документации и внутренних регламентов. Состав данных, доступы, правила ответа и критерии качества проектируются под конкретную компанию.

Демонстрационное решение / концепция STANRUS AI, не коммерческий проект для реального заказчика. AI-менеджер принимает обращение с сайта или из мессенджера, уточняет потребность, отвечает на типовые вопросы по базе знаний, собирает контактные данные, квалифицирует лид и создаёт структурированную карточку в CRM. Сотруднику передаются запросы, требующие решения человека. Возможные интеграции: Telegram Bot API, WhatsApp, MAX, сайт, CRM, OpenAI API, webhook, n8n или Make. Архитектура и сценарии адаптируются под процессы, требования к данным и правила конкретной компании.

Создание изображений и логотипов

Создание короткого видео для преподавателя иностранных языков

Создание презентации для команды технических писателей

Презентация для преподавателя иностранных языков

Фэнтези видео - под любой ваш запрос. Драконы и магия из любимой книги могут ожить с вашим лицом, либо оживить любимых героев.

SafeDeal — разработанный мной рабочий MVP цифровой платформы, объединяющей рынок услуг, CRM и защищённый сценарий сделки. В проекте спроектированы разные рабочие пространства для заказчика, исполнителя и компании; каталог и карта услуг; AI-конструктор технического задания; сделки, задачи, календарь, документы, акт приёмки и диспут; мессенджер; финансы и аналитика. Интерфейс адаптируется под профессию пользователя — от IT и дизайна до перевозок, медицины, обучения и B2B. Я проработала продуктовую архитектуру, пользовательские сценарии, дизайн-систему, серверное развёртывание и закрытое бета-тестирование. Особое внимание уделено безопасности, юридическим процессам, мобильному интерфейсу и подготовке интеграций с платёжными и внешними сервисами. Результат — целостный рабочий MVP на собственном домене, который можно демонстрировать пользователям и развивать до производственного запуска.

Задача: разработать систему создания фотореалистичных референсов для карточек товаров на маркетплейсах — с учётом специфики разных категорий (декор, одежда, аксессуары, мелкая бытовая техника). Цель — дать покупателю возможность «примерить» товар в быту, повысить конверсию и сократить затраты на студийную съёмку. Исходные данные: Референс-материалы: коллажи из 2–3 изображений (общий вид товара, детали, пример использования в интерьере/на модели). Целевая аудитория: широкий спектр пользователей маркетплейсов (20–45 лет), ориентированных на визуальную оценку перед покупкой. Платформа генерации: KlingAI Image 3.0 (или аналоги с поддержкой фотореализма). Результат:Серия из 3 фотореалистичных кадров, соответствующих требованиям маркетплейсов: Композиция: товар — центральный объект, окружение подчёркивает его назначение, но не отвлекает внимание. Детализация: проработаны ключевые характеристики, важные для принятия решения о покупке. Атмосфера: нейтральный, но живой контекст, вызывающий эмоциональный отклик и ассоциации с повседневным использованием. Стиль: единый визуальный язык серии, подходящий для размещения в карточке товара. Достигнутые цели: Повышение конверсии за счёт наглядной демонстрации товара в релевантном контексте. Сокращение сроков и бюджета на подготовку контента по сравнению с реальной фотосъёмкой.