Задача. На фриланс-площадках за месяц набираются тысячи заказов. Просматривать их вручную значит тратить часы, а нужные легко пропустить среди спама и рефералок. Что сделал. Собрал систему отбора и разбора заказов с нескольких бирж. Отбор в два шага. Сначала дешёвый фильтр убирает спам и рефералки, чтобы не тратить запросы к языковой модели. Затем модель читает заказ целиком и решает, подходит ли он под профиль специалиста. Спорные заказы система показывает человеку карточкой, решение остаётся за ним. Результат (замер 11.09.2026, сбор с 15.08.2026). За четыре недели собрано 4 513 заказов, языковая модель разобрала 3 691, интересными признаны 136. Отсеяно 97% потока. Вместо просмотра тысяч заказов остаётся короткий список. Такой же двухступенчатый принцип «дешёвый фильтр, затем ИИ» переносится на разбор входящих заявок, писем и обращений в вашей компании.