Задача. Заказы приходят с трёх площадок сотнями в день. Читать их все невозможно, а отбор по ключевым словам смысла не понимает: слово «продажи» одинаково стоит и в нужном заказе, и в спаме. Что сделано. Система собирает заказы по расписанию и отбирает их в две ступени. Первая ступень дешёвая, по ключевым словам, отсекает спам и рефералки. Вторая ступень это языковая модель: она читает заказ целиком и решает, подходит ли он под профиль специалиста. Результат за три недели. Собрано 3 600 заказов, человеку показано 113. То есть 97 процентов потока отсеяно без его участия. По отобранным заказам отправлено 35 откликов, письмо пишется под конкретный заказ, а не по шаблону. Отдельно про безопасность. Перед отправкой письмо проверяется на запреты площадки. За период система задержала 8 писем, поймав в тексте слова, за которые площадки блокируют аккаунт. Спорные заказы модель не отправляет сама, а показывает человеку карточкой с кнопками решения. Работает на сервере круглосуточно, без участия человека.