Задача. Искать недвижимость под перепродажу вручную значит часами листать объявления. А состояние отделки и окон из текста объявления не вытащить: упоминание окон говорит о том, насколько подробно составлено объявление, а не о самих окнах. Что сделал. Собственный сервис собирает объявления из четырёх источников (три площадки и реестр банкротных торгов) дважды в сутки, считает отклонение цены от районной медианы и отбирает недооценённые объекты. ИИ работает в трёх местах: смотрит фотографии, оценивает объекты, принимает заявку словами, а не кнопками. Если источник вернул аномально мало объявлений, запись в базу не идёт, чтобы не исказить статистику. Инфраструктура и модель российские, вопрос персональных данных закрыт на этапе прототипа. Результат. 33 733 объекта обработано, 8 985 активных объявлений, 11 194 прогона сбора с 4 мая 2026, 130 дней непрерывной работы. 32 заявки от 8 человек, 36 пользователей бота. Сейчас сервис в режиме демонстрации: сбор идёт, рассылка приостановлена до появления платящих клиентов. Ценность в экономии времени на поиск, а не в гарантированном доходе.