Примеры работ и кейсы по направлению «Нейронные сети»

Андрей Брыкун
Андрей Брыкун 3 месяца назад
AI-ассистент для обработки заявок (E-commerce)
Задача: Интернет-магазин получал 200+ заявок в день, менеджеры не успевали обрабатывать. Решение: • Разработал AI-бота на базе Claude API • Бот автоматически квалифицирует заявки, отвечает на типовые вопросы • Интеграция с AmoCRM — автоматическое создание сделок Результат: • Скорость обработки заявок выросла в 5 раз • Конверсия увеличилась на 23% • Высвободили 2 менеджеров для сложных задач
Волков
Фрилансер 3 месяца назад
Нейрофотосессия
Нейрофотосессия на основе селфи
Волков
Фрилансер 3 месяца назад
Фотосессия по селфи. Нейрофотосессия
Создание фотосессии на основе селфи снимков
Александр Королев
Александр Королев 3 месяца назад
www.promptassistant.ru
AI-система с тремя аналитическими ассистентами, заменяющими функции инфраструктурного, продуктового и маркетингового аналитика на основе данных. Задача:
построить систему, которая не только выполняет функции, но и сама анализирует свою работу, выявляет узкие места и дает рекомендации по развитию. Решение: Разработана система с внутренним аналитическим контуром и тремя AI-ассистентами: - Инфраструктурный AI анализирует нагрузку и состояние системы, выявляет узкие места и предлагает решения по масштабированию (ресурсы, архитектура, распределение сервисов). - Продуктовый AI анализирует поведение пользователей, выявляет востребованные и слабые функции, предлагает улучшения и новые сценарии. - Маркетинговый AI оценивает эффективность каналов, находит точки роста и формирует рекомендации по продвижению. Все выводы строятся на реальных данных с визуализацией через дашборды и метрики. Результат: - частичная замена аналитических функций без найма сотрудников
- выявление узких мест в продукте и инфраструктуре
- ускорение принятия решений
- снижение зависимости от ручной аналитики
- масштабирование продукта на основе данных, а не гипотез Ключевая ценность - встроенная система AI-аналитики, которая постоянно анализирует процессы и предлагает конкретные действия.
ДМ
Дмитрий Малков 3 месяца назад
ии генерация контента
по вашему тз сгенерирую любую картинку, оживлю фото, сделаю концепцию
Алексей Плесцов
Алексей Плесцов 3 месяца назад
Автоматизация контент-фабрики n8n для бизнеса
До автоматизации SMM-менеджер тратил 30–60 минут на каждый пост: придумывал тему, писал текст, искал картинку, копировал в VK и Telegram отдельно, отмечал в плане. Из-за этого посты выходили нерегулярно — 1–2 в неделю, лента «протухала», аудитория уходила. В n8n я собрал самостоятельный конвейер из 19 узлов, который каждое утро без участия человека: берёт следующую тему из контент-плана в Google Sheets, генерирует через Vertex AI Gemini 2.5 Pro экспертный пост в стиле бренда, через fal.ai FLUX рисует фотореалистичную иллюстрацию, публикует пост одновременно в VK-сообщество и Telegram-канал, обновляет статус темы и пишет в лог-журнал, отправляет владельцу уведомление со ссылками на свежие публикации. Стоимость одного прогона — около $0.003. В результате вместо 1–2 ручных постов в неделю — 7 автоматических, сохранён единый стиль, экономится 15–30 часов работы SMM-менеджера в месяц, лента наполняется регулярно, и каждый пост содержит призыв перейти в бот для расчёта стоимости — что напрямую увеличивает поток входящих заявок. Архитектура спроектирована с расширением в roadmap: парсер строительных новостей, посты по фотографиям с объектов монтажа, еженедельные отчёты, генератор тем — всё это докручивается без переделки ядра.
Егор Латыш
Егор Латыш 3 месяца назад
AI-платформа автоматизации клиентского саппорта для e-commerce компании
Задача: компания получала 200+ обращений в день — операторы не успевали, среднее время ответа превышало 20 минут, CSAT падал. Решение — SaaS-платформа с AI-ядром: Автоклассификация — каждый тикет мгновенно распределяется по категории (доставка, возврат, оплата, техподдержка) и приоритету. Точность классификации — 94%. AI-ответы — система анализирует историю заказов клиента, статус доставки, предыдущие обращения и генерирует персонализированный ответ. Оператор может отправить как есть или отредактировать. Автоматическое решение — 68% типовых обращений (промокоды, статус заказа, изменение адреса) решаются полностью без участия оператора. Эскалация — сложные кейсы автоматически передаются оператору с полным контекстом и рекомендацией AI. Дашборд — аналитика в реальном времени: нагрузка, категории, скорость ответа, CSAT. Стек: Python, FastAPI, OpenAI API, PostgreSQL, React, WebSocket Результат: среднее время ответа — с 20 минут до 2 минут. Нагрузка на операторов снижена на 68%. CSAT вырос с 3.8 до 4.7.
Егор Латыш
Егор Латыш 3 месяца назад
AI-сканер Telegram-чатов для поиска и квалификации лидов
AI-сканер Telegram-чатов: автоматический поиск клиентов в 4400+ бизнес-группах. Система подключена к 36 аккаунтам и сканирует тысячи чатов в реальном времени. Каждое сообщение проходит двухступенчатый AI-анализ: Этап 1 — быстрый фильтр (GPT-4o-mini): отсеивает спам, флуд, нерелевантные сообщения. Этап 2 — глубокая валидация (o4-mini): анализирует контекст, определяет потребность, оценивает платёжеспособность. Автоматический аутрич — подтверждённым лидам отправляется персонализированное сообщение в течение минут. Discovery-модуль — система сама находит новые релевантные чаты, анализирует их качество и подключается к перспективным. Дашборд — веб-интерфейс с полной аналитикой: статусы лидов, история сканов, управление чатами, фильтрация по качеству. Стек: Python, Telethon, OpenAI API, SQLite, React Результат: полностью автономный поток лидов из Telegram.
Егор Латыш
Егор Латыш 3 месяца назад
AI-платформа мониторинга трендов для медиа-агентства
AI-платформа для медиа-редакции: автоматизация полного цикла работы с новостями. Мониторинг — система подтягивает новости из 500+ источников (СМИ, научные журналы, Reddit, Twitter/X), собирает в карточки с адаптированными заголовками и тезисами в стиле редакции. Два режима поиска: — Трендовые новости — темы, набирающие популярность до выхода в массовое поле — Мультиисточниковые — темы, появляющиеся сразу в нескольких изданиях Скоринг — каждая новость оценивается по релевантности для редакции и количеству независимых источников. Бот-корректор — проверка текстов перед публикацией: орфография, грамматика, стилистика + фактчекинг дат, имён, цитат по первоисточникам. Стек: Python, FastAPI, OpenAI API, Claude API, PostgreSQL, React Результат: ресерч тем — с нескольких часов до 20 минут. Проверка статьи — с 30 минут до 2 минут.
Ирина Лушникова
Ирина Лушникова 3 месяца назад
Карточки товаров для Wildberries и Ozon (продающий дизайн + инфографика)
Создаю продающие карточки товаров с инфографикой и визуалом с помощью AI Подходит, если: — карточка не выделяется среди конкурентов — мало кликов и продаж — нужен современный и «дорогой» визуал Что вы получите: • продающую карточку товара • инфографику с преимуществами • визуал, который привлекает внимание • готовый формат для Wildberries / Ozon / соцсетей Работаю под задачу — от идеи до готового результата Могу сделать пример под ваш товар перед началом работы