Портфолио и кейсы фрилансеров по веб-аналитике и дашбордам

Сделано для показа экспертизы, данные условные. Задача: видеть деньги месяца, каналы, рекламу, задачи и календарь без ручных отчётов. Один экран, собирается из таблиц сам; файл открывается двойным щелчком без интернета. Состав блоков подстроим под ваши данные.

Задача: Показать план проверки измерения обращений на сайте. Демонстрационная работа. Решение: В визуальной схеме отмечены отправка формы, клики по кнопкам и каналам связи, перечень событий и проверка передачи данных в системы аналитики. Результат: Оригинальный растровый демонстрационный материал, подготовленный с AI-инструментами. Работа показывает визуальную концепцию и структуру решения. Названия, контакты, даты и показатели в макете служат примерами. Это пример формата и подачи; реальные рекламные расходы, текущая статистика и достигнутый рост не заявляются.

Создание единого рабочего файла для финансового и операционного контроля проекта. Настроены бюджет доходов и расходов, план-факт анализ, автоматический расчёт отклонений, реестр платежей, контроль сроков, статусы и прогресс задач, а также сводный дашборд с ключевыми показателями. Результат: в одном Excel-файле можно контролировать деньги, оплаты, сроки и выполнение задач, а основные показатели пересчитываются автоматически при обновлении данных.

Очистка и систематизация исходного массива данных: удаление дублей, унификация категорий и статусов, исправление форматов, контроль пропусков и подготовка базы к анализу. Создание автоматической аналитики по категориям, статусам и периодам с визуализацией ключевых показателей

Пример и описание Дашборда для визуалиного восприятия информации

Разработка бизнес-дашбордов и систем автоматизированной аналитики под задачи компании. Дашборд может быть настроен практически под любой бизнес-процесс: • продажи и выручка; • прибыль, расходы и рентабельность; • маркетинг и рекламные показатели; • лиды и воронка продаж; • работа менеджеров; • CRM и клиентская база; • склад, остатки и оборачиваемость; • финансы и управленческая отчётность; • эффективность отдельных товаров, услуг, проектов или подразделений; • план-факт анализ; • KPI сотрудников и команд; • динамика показателей и выявление отклонений. Отдельное направление: • Wildberries; • Ozon; • Яндекс Маркет; • интернет-магазины; • собственные сайты; • другие торговые площадки и каналы продаж. В единую систему можно объединить данные сразу из нескольких площадок и видеть общую картину бизнеса, а не анализировать каждый кабинет отдельно. Источниками данных могут быть: • Excel; • Google Sheets; • API; • CRM; • рекламные кабинеты; • маркетплейсы; • базы данных; • сайты; • внутренние учётные системы; • другие сервисы компании. Данные могут обновляться автоматически без постоянной ручной загрузки файлов. Система проектируется индивидуально под задачи бизнеса: от компактного дашборда для собственника до полноценной системы управленческой аналитики с несколькими разделами, ролями и источниками данных. Возможна интеграция AI-функций: • автоматический анализ показателей; • поиск аномалий и проблемных зон; • формирование выводов; • рекомендации по дальнейшим действиям.

Пример оформления настройки Яндекс.Метрики. Подключаю счетчик, настраиваю цели и события для форм, звонков и нужных действий, затем проверяю передачу данных. Отдельно фиксирую, какие обращения и этапы воронки можно измерять.

Доработал в Tableau логику учёта расходов на рекламные размещения отдела видео. Ранее затраты по статье «2.2 Размещение в видео» распределялись между неделями по процентной схеме. Изменил расчёт: теперь расход относится на фактическую дату публикации конкретного размещения. Источником служит реестр размещений в Google Sheets: дата берётся из поля «Фактическая дата публикации», продукт — из «Устройство 1», сумма затрат рассчитывается как оплата блогеру без НДС + прочие расходы без НДС. Новую логику применил не только к текущим данным, но и к прошлым периодам в Tableau. Результат — расходы на рекламные размещения отражаются в аналитике в тот период, когда публикация действительно вышла, без искусственного распределения затрат по последующим неделям.

Синтетический пример очистки списка в Excel: нормализация ID, названий, телефонов, дат и категорий, дедупликация с сохранением одной записи и явная маркировка пропусков без догадок. Показаны исходный лист и формульный контроль качества: 12 исходных строк, 9 уникальных, 3 удалённых дубля, 1 запись для уточнения. Все названия и телефоны вымышлены; это демонстрация метода, не клиентский заказ.

Синтетический демонстрационный пример структуры продуктовой аналитики. На вымышленных данных показаны расчёт переходов и потерь по этапам, отделение наблюдений от гипотез и приоритизация проверок. «Проект M-17», экраны и числа вымышлены; работа не выполнялась для клиента и не подтверждает рост метрик.