Примеры работ и кейсы по направлению «Ввод и обработка данных/текста»

> Учебный кейс по переносу и структурированию данных из многостраничного PDF-каталога в Excel. > Исходный PDF содержал товарные карточки с артикулами, наименованиями, категориями, ценами, остатками, баркодами и характеристиками. Данные были представлены в разных форматах и требовали приведения к единому виду. В ходе работы: * обработан 12-страничный PDF-каталог; * извлечено 48 товарных позиций; * каждая карточка преобразована в отдельную строку Excel; * цены приведены к единому числовому формату; * остатки очищены от текстовых обозначений; * артикулы проверены на уникальность; * сохранены номера страниц PDF для ручной проверки; * отсутствующие в источнике данные не заменялись предположениями; * выполнен отдельный контроль качества и подготовлен лог обработки. **Результат:** создана структурированная Excel-база из **48 уникальных товаров**. Все цены и остатки нормализованы, найдено 46 баркодов, а 2 отсутствующих значения корректно отмечены как отсутствующие в исходном PDF

Учебный кейс по поиску, проверке и структурированию информации из открытых источников. > Задача — сформировать базу производителей мебели по заданным критериям и подготовить результат в удобном Excel-формате. > В ходе работы: * найдены компании по заданной тематике; * проверены официальные сайты; * определена специализация каждой компании; * отдельно отмечено наличие собственного производства; * проверено B2B / дилерское направление; * собраны доступные email и телефоны; * для каждой записи сохранён первичный источник; * неподтверждённые и отсутствующие данные не заменялись предположениями; * выполнена проверка на дубли и полноту ключевых полей. **Результат:** сформирована структурированная база из **15 компаний** с официальными источниками и комментариями проверки. Итоговый файл содержит сводку, основную базу, контроль качества и отдельный список источников.

Учебный кейс по профессиональному оформлению неструктурированного документа в Word и подготовке итоговой PDF-версии. В исходном файле текст был представлен без единой структуры и визуального оформления. В ходе работы: выстроена логичная структура документа; оформлены заголовки и подзаголовки; добавлена титульная страница; создано содержание; настроены единые шрифты, интервалы и отступы; оформлены таблицы и списки; добавлены номера страниц и колонтитулы; подготовлен чек-лист; создана отдельная PDF-версия документа. Результат: из исходного неоформленного текста подготовлен аккуратный структурированный документ в формате Word и готовая PDF-версия для отправки, печати или дальнейшей работы.

Учебный кейс по структурированию сырой Excel-выгрузки поставщика и приведению данных к единому товарному формату. В исходном файле характеристики товаров были объединены в одном текстовом поле, встречались дубли, пустые значения, лишние пробелы, разный регистр SKU, а цены и остатки частично хранились как текст. В ходе работы: *разделены товарные характеристики по отдельным столбцам; * нормализованы SKU и наименования; * восстановлены пропущенные бренды и баркоды; * отдельно выделены категория, материал, цвет и размер; * цены приведены к числовому формату; * остатки очищены от текстовых обозначений; * удалены дублирующиеся строки; * выполнен контроль полноты и уникальности итоговых данных; * подготовлен отдельный лог всех преобразований. **Результат:** из 92 исходных строк сформирован чистый структурированный каталог из **90 уникальных SKU**. Зафиксировано **59 преобразований**, итоговые данные полностью подготовлены для дальнейшего анализа, загрузки в рабочую систему или использования как товарный справочник.

Учебный кейс по сверке цен и остатков между двумя Excel-файлами: учётной системой и выгрузкой магазина. В ходе работы данные сопоставлены по SKU и проверены на расхождения по ключевым показателям. Выполнено: найдено 8 позиций, отсутствующих в магазине; выявлено 4 новых товара; найдено 12 изменений цены; найдено 15 расхождений по остаткам; обнаружено 2 несовпадения баркодов; удалено 3 дублирующиеся строки; восстановлено 2 пустых SKU по баркоду; подготовлена отдельная таблица со статусом каждого расхождения; сформирована исправленная выгрузка. Результат: подготовлена итоговая база из 144 позиций, цены и остатки эталонных товаров синхронизированы с учётной системой, а все найденные расхождения вынесены в отдельный лист для контроля.

> Учебный кейс по объединению нескольких прайс-листов поставщиков с разной структурой данных. > > В исходных файлах отличались названия и порядок столбцов, форматы цен и остатков, а также встречались дубли, пустые значения и расхождения по отдельным полям. > > В ходе работы: > > * приведены к единому формату SKU, категории, цены и остатки; > * сопоставлены товары из разных источников; > * удалены точные дубли; > * разрешены конфликты по наименованию, категории и баркоду; > * объединены цены всех поставщиков; > * рассчитан суммарный остаток; > * для каждого SKU определён поставщик с минимальной ценой; > * подготовлен отдельный лог обработки. > > **Результат:** 3 исходных прайс-листа и 156 строк объединены в **110 уникальных SKU**. Подготовлена единая товарная база, пригодная для дальнейшего анализа, закупок или загрузки в рабочую систему.

Учебный кейс по очистке и приведению товарного прайс-листа к единому стандарту. Исходный файл содержал дубли, лишние пробелы, разный регистр, некорректные категории, текстовый формат цен и остатков, пустые значения и ошибки в идентификаторах. В ходе работы: удалены дублирующиеся строки; нормализованы артикулы и наименования; категории приведены к единому справочнику; цены и остатки приведены к корректному числовому формату; проверены и исправлены баркоды; восстановлены пропущенные значения; подготовлен отдельный лог внесённых изменений. Результат: из исходных 123 строк сформирован чистый прайс-лист на 120 уникальных позиций, зафиксировано 29 исправлений. Итоговый файл готов для дальнейшей работы, анализа или загрузки в другую систему.

Учебный кейс по сверке двух товарных Excel-файлов. Выполнено сопоставление данных по артикулу. В ходе проверки найдены отсутствующие и новые позиции, дубли, пустые значения и изменения цен. По результатам подготовлен отдельный итоговый Excel-файл с исправленной базой и листами по каждому типу расхождений. Исходные файлы не изменялись. Результат: проверено 100 позиций, выявлены расхождения и подготовлен структурированный отчёт для дальнейшей работы.

Демонстрационный лендинг для сервиса по ремонту стеклопластиковых емкостей. Задача — понятно представить сложную B2B-услугу и вызвать доверие у технического заказчика. Разработал структуру, визуальное направление, адаптивную верстку и интерактивную форму заявки. Особенности проекта: техническая SVG-схема емкости, блок диагностики, пошаговый процесс ремонта, валидация формы, интерактивный чек-лист и полноценная мобильная версия. Стек: HTML5, CSS3, JavaScript. Это концепт для портфолио, не сайт действующей компании.

Демонстрационный проект автоматизации заявок для выездного ремонтного сервиса. Клиент может отправить обращение через адаптивную веб-форму или пройти пошаговый сценарий Telegram-бота. Все данные сохраняются в единой диспетчерской: менеджер видит источник заявки, контакты, адрес, срочность и описание задачи, а также меняет статус работы. Что реализовано: • форма с проверкой обязательных полей; • локальная демонстрация Telegram-бота; • единый журнал заявок на SQLite; • статусы «Новая», «В работе», «Завершена»; • выгрузка оформленного реестра в Excel; • автоматическое создание PDF-брифа для мастера; • адаптация интерфейса под телефон; • состояния загрузки, ошибок и успешного сохранения. Технологии: Next.js, React, TypeScript, SQLite, ExcelJS, pdf-lib, Zod. Результат: менеджеру не нужно собирать сведения по телефону и вручную переносить их между чатом, таблицей и документами.