Работы фрилансеров

Демо-проект: внутренний ИИ-ассистент для компании с отделами продаж и сервиса (компания «Северлайн» вымышлена). Задача: сотрудники по много раз в день спрашивают руководителей одно и то же — как оформить возврат, какие скидки давать, где найти инструкцию. Новичков приходится долго обучать вручную. Что делает помощник: — отвечает на вопросы по регламентам, прайсам, скриптам и инструкциям компании; — к каждому ответу прикладывает ссылку на документ и пункт, чтобы ответ можно было проверить; — ведёт онбординг: присылает материалы по дням и короткие тесты; — разграничивает доступ: каждый отдел видит только свои документы; — раз в неделю показывает руководителю частые вопросы и темы, по которым в документах нет ответа. Источники знаний: Google Docs, Notion, PDF, таблицы. Стек: OpenAI / Claude API, векторная база (RAG), n8n, Telegram Bot API.

Демо-проект: корпоративный сайт для компании по производству металлоконструкций (бренд «ГОРН» вымышлен). Что сделано в концепте: — структура и тексты: услуги, преимущества, цифры, проекты, призыв к расчёту; — дизайн для компьютера и адаптив для телефона; — ИИ-консультант на сайте: знает услуги и цены компании, называет ориентировочную стоимость и записывает на замер; — заявки из формы и чата уходят в CRM и Telegram менеджеру. Делаю сайты под ключ: прототип → дизайн → вёрстка (Tilda, WordPress или код) → подключение ИИ-консультанта и CRM → запуск и базовая SEO-настройка.

Демо-проект: единая система обработки заявок для компании, которая продаёт через сайт, WhatsApp и Telegram. Задача: заявки приходят в разные места, менеджеры вручную переносят их в CRM, часть теряется, на «горячих» клиентов отвечают слишком поздно. Как работает сценарий: — заявка с сайта или из мессенджера попадает в n8n; — телефон приводится к единому формату, дубли отсекаются; — ИИ определяет услугу, бюджет и срочность и пишет краткую выжимку; — в amoCRM автоматически создаются контакт и сделка с тегами; — менеджер получает уведомление в Telegram, «горячие» заявки — сразу; — если на заявку не ответили за 15 минут, приходит напоминание руководителю; — каждая заявка записывается в Google Таблицу для отчёта по источникам. Стек: n8n, OpenAI API, amoCRM API, Telegram Bot API, Google Sheets.

Демо на тестовых данных: вымышленная компания «Светлый дом». Каждое утро в Telegram приходит короткая сводка продаж из CRM за прошлый день: - новые заявки, успешные сделки, выручка; - просроченные задачи; - те же цифры по каждому менеджеру. Руководителю не нужно открывать CRM и собирать отчёт вручную: сводка приходит сама, в одно и то же время. Данные берутся из CRM по API.

Демо-проект: ИИ-агент для клиники, который берёт на себя первую линию общения с пациентами. Задача: администраторы не успевают отвечать в мессенджерах, особенно вечером и в выходные, — пациенты уходят в другие клиники. Что делает агент: — отвечает на вопросы о ценах, врачах, услугах и акциях по базе знаний клиники; — показывает свободные окна и записывает на приём; — напоминает о визите за день и за 2 часа, позволяет перенести или отменить запись в один клик; — жалобы, срочные случаи и нестандартные вопросы сразу передаёт администратору. Каналы: Telegram-бот и виджет на сайте. Стек: OpenAI / Claude API, n8n, Telegram Bot API, Google Календарь или CRM клиники. Подходит для стоматологий, салонов красоты, медцентров, автосервисов — любого бизнеса с записью на услуги.

Демо на тестовых данных: вымышленный магазин, цифры сгенерированы. Google Таблица считает чистую прибыль продавца Wildberries за неделю и по каждому артикулу: выручка, комиссия, логистика, хранение и приёмка, штрафы и удержания, сумма к перечислению, себестоимость, налог, прибыль и маржа. Листы: «Настройки», «Себестоимость», «По артикулам», «Сводка», «Сверка». - Сверка сравнивает итог таблицы с итогом по строкам отчёта и с суммой из еженедельного отчёта WB, расхождение закрашено красным. - Если у артикула не заполнена себестоимость, таблица предупреждает и показывает, какая сумма из-за этого не учтена. - Отдельно видны артикулы в убытке. Таблица рассчитана на загрузку отчёта WB по токену API продавца.

Демо на тестовых данных: вымышленная компания, цифры сгенерированы. Дашборд продаж открывается по ссылке в браузере, в том числе на телефоне. Данные берутся из Google Таблицы. Что внутри: - фильтры по датам, менеджеру и каналу продаж, быстрые периоды «3 месяца» и «Месяц»; - выручка, число продаж, средний чек, клиенты, проданные штуки; - динамика выручки по месяцам, разрезы по менеджерам и каналам. Перед расчётом данные проверяются: сколько строк в источнике, сколько вошло в расчёт и сколько исключено. Если в таблице нет нужной колонки или данные повреждены, вместо неверных цифр дашборд показывает страницу с ошибкой и причиной. Дашборд размещается на хостинге заказчика, доступ можно закрыть паролем.

Концепт серии карточек для WB/Ozon: продающие слайды с выгодами товара, единый стиль, превращение простого фото товара в визуал для карточки.

Сайт клиента должен работать, даже если полностью откажет один из серверов. Я спроектировал и построил отказоустойчивую инфраструктуру на собственных серверах Proxmox клиента. Роль: DevOps / инженер инфраструктуры (проектирование, внедрение, передача). Что сделано: — Кластер Proxmox с QDevice для кворума (без split-brain), репликация хранилища с согласованным RPO, критичные ВМ как HA-ресурсы — 2 балансировщика HAProxy/nginx на общем виртуальном IP (keepalived/VRRP), бэкенды закрыты от прямого доступа — 2+ одинаковых веб-ВМ через Ansible; сессии в общем Redis, загрузки на общем хранилище — PostgreSQL: primary + реплика с автоматическим failover на Patroni — DNS на виртуальный IP, TLS от Let's Encrypt, Proxmox Backup Server и дампы БД вне кластера, мониторинг с алертами — Админка убрана с публичного входа, доступ только из доверенной сети/VPN Приёмка: узлы отключали вживую — сайт оставался доступен, сессии не терялись, VIP и БД переключались автоматически. Восстановление из бэкапа проверено, переданы схема и ранбук.