Примеры работ и кейсы по направлению «Нейронные сети»

Мобильное приложение для управления складскими боксами от Boxrent. Быстрая оплата, доступ к воротам, просмотр истории аренды — всё под рукой. Разработка: Flutter + Laravel API + Дизайн (Первые версии). Boxrent — это мобильное приложение, разработанное для клиентов сервиса самообслуживания складов. Приложение позволяет: - Просматривать информацию о своём боксе (адрес, тариф, срок аренды) - Управлять доступом: открытие ворот и дверей прямо из телефона - Оплачивать аренду - поддержка отображения неоплаченных счетов, быстрые платежи - Отслеживать историю платежей и статусы счетов (оплачено / просрочено) - Ознакомиться с документами аренды и связаться с поддержкой - Получать уведомления о новых счетах или важных изменениях Интерфейс адаптирован под корпоративный стиль Boxrent: лаконичный, контрастный, с приоритетом на удобство и скорость. Архитектура построена на Flutter для кроссплатформенной работы и Laravel в качестве API-бэкенда.

Внутренняя мультифункциональная система для управления бизнесом Boxrent. Включает управление складами, контейнерами, арендаторами, платежами, договорами и регионами. Поддержка мультиязычности (EN/LT/LV/RU/PL), гибкая система ролей, аналитика по загрузке объектов, интеграция с внешними сервисами. Технологии: FastAPI (backend), NuxtJS 3 (frontend). ERPдля Boxrent — комплексная система автоматизации бизнеса Мощная внутренняя платформа для управления всеми процессами компании Boxrent: - Управление складами и контейнерами: учёт, аренда, аналитика загрузки, статистика по регионам и городам. - Работа с клиентами: карточки клиентов, статусы аренды, история платежей, быстрый доступ к договорам. - Финансовый модуль: учёт и обработка платежей, автоматическая генерация счетов, поддержка разных способов оплаты (банковский перевод, карта, наличные). - Договоры и документы: автоматическое формирование, хранение и ведение договоров с клиентами, отслеживание активных соглашений. - Маркетинг и тикеты: инструменты для рассылок и поддержки клиентов, система тикетов для обработки обращений. - Гибкая система прав: разграничение доступа по ролям (админ, менеджер, бухгалтер и пр.), централизованные настройки пользователей. - Аналитика и отчёты: визуализация данных по загрузке, выручке, новым клиентам и договорам. - Мультиязычность: поддержка английского, литовского, латышского и русского языков для сотрудников из разных стран.

Boxrent Booking — современное веб-приложение для бронирования складских боксов онлайн с электронной оплатой и подписями договоров. Весь процесс аренды — от выбора бокса до заключения контракта — реализован в несколько кликов, без визита в офис. Boxrent Booking — это мульти-язычное (RU, EN, LT, LV) веб-приложение для онлайн-бронирования складских помещений. Клиент может выбрать подходящую локацию на карте, посмотреть реальные фото боксов, ознакомиться с тарифами и вариантами размеров, выбрать срок аренды и метод оплаты (интеграция со Stripe, Zoho Books), заполнить все данные, подписать электронный договор, и получить договор на почту. Ключевые особенности: - Интеграция с Zoho Books для автоматического выставления счетов - Stripe для мгновенной онлайн-оплаты - Электронная подпись договора прямо в интерфейсе - Интеграция с Google Tag Manager для аналитики - Реализовано на FastAPI (бэкенд) + Vue 3 (фронтенд) - Адаптивный интерфейс и лаконичный UX - Четыре языка: русский, английский, литовский, латышский - Гибкая система тарифов и скидок при долгосрочной аренде - Отзывы реальных клиентов, возможность выбора свободного бокса на карте

Эта работа будет полезна для администраторов каналов, маркетологов, стартапов для составления собственной контент-стратегии. Исходя из анализа, можно говорить, что применение рекомендаций обеспечит рост просмотров на 20–50%, увеличение конверсий через CTA, сокращение времени на контент за счет фокуса на оптимальной длине постов для выбранной ниши, предотвращение спада вовлеченности, укрепление экспертного позиционирования.

Разработан интерактивный 3D аватара в Unity с ИИ-интеллектом и реалистичной анимацией. Проект создан для десктопных и мобильных приложений с возможностью VR/AR интеграции. Реализованный функционал: ✅ Фотореалистичная 3D модель с процедурной генерацией по фото ✅ Реалтайм лицевая анимация с 52 blend shapes ✅ Голосовое взаимодействие с ИИ на 12+ языках ✅ Система эмоций с динамической мимикой ✅ Поддержка VR/AR устройств и сенсорного управления Технический стек: Engine: Unity 2022.3 LTS, C# 3D: Blender pipeline, Ready Player Me SDK AI Integration: OpenAI API, Azure Speech Services Animation: Timeline, Cinemachine, Animation Rigging Platforms: Windows, Android, iOS, Oculus, HoloLens Результаты: 📈 Производительность 60+ FPS на мобильных устройствах 📈 Время отклика ИИ менее 0.8 секунды 📈 Поддержка 8 платформ из одного билда 📈 Размер приложения оптимизирован до 120MB 📈 Вовлеченность в VR-сценариях +450% Применение: VR/AR тренинги и симуляции Мобильные персональные ассистенты Игровые NPC с ИИ Корпоративные презентации в 3D Технические достижения: Кроссплатформенная архитектура с единой кодовой базой. Оптимизация под мобильные GPU и интеграция с нативными AR/VR SDK. Проект демонстрирует экспертизу в Unity разработке, 3D программировании и создании ИИ-приложений для множественных платформ.

Создан фотореалистичного 3D аватара с голосовым ИИ-взаимодействием и синхронизацией речи с мимикой. Проект объединил компьютерное зрение, NLP и 3D графику. Реализованный функционал: ✅ Генерация 3D модели лица по одной фотографии за 30 секунд ✅ Синхронизация губ с речью в реальном времени ✅ Естественная мимика и эмоциональные реакции ✅ Голосовое общение на 15+ языках ✅ Интеграция с веб-сайтами и приложениями Технический стек: 3D: Three.js, WebGL, MediaPipe для анимации AI: OpenAI GPT, Whisper, ElevenLabs для голоса Frontend: React.js, TypeScript Backend: Node.js, WebRTC Результаты: 📈 Вовлеченность пользователей +340% vs текстовые чаты 📈 Конверсия в продажи +85% в e-commerce 📈 Время создания аватара: с недель до минут 📈 Снижение затрат на видеоконтент на 90% 📈 Поддержка клиентов 24/7 без операторов Применение: Виртуальные консультанты для сайтов Персональные ассистенты для бизнеса Образовательные платформы Корпоративные презентации Технические достижения: Оптимизированный рендеринг работает на средних устройствах. Модель весит 15MB для быстрой загрузки в браузере. Проект демонстрирует экспертизу в 3D графике, машинном обучении и создании интерактивных пользовательских интерфейсов.

Клиент - подрядчик отделочных работ с ежемесячным оборотом 3 млн рублей. Основные проблемы: ✔ Составление смет занимало 2 дня - инженеры вручную собирали данные из разных источников ✔ Постоянный перерасход материалов (в среднем на 15-20%) из-за неточных расчетов ✔ Конфликты с клиентами из-за расхождений в предварительных и итоговых расчетах РЕШЕНИЕ: Внедрили комплексную систему на базе ИИ: ✔ Автоматический расчет смет с интеграцией в базы поставщиков ✔ ML-модель прогнозирования расхода материалов с учетом особенностей объектов ✔ Мобильное приложение для мастеров с возможностью корректировки в реальном времени РЕЗУЛЬТАТ: ✔ Время подготовки смет сократилось с 2 дней до 1 часа ✔ Перерасход материалов уменьшен на 18% за счет точных прогнозов ✔ Увеличилась точность предварительных расчетов - клиентские претензии по стоимости сократились на 40% 🚀 Хотите аналогичные результаты для своего бизнеса? Напишите нам! Организуем бесплатную консультацию - проанализируем ваши процессы и предложим подходящие для вас решение!