Примеры работ и кейсы по направлению «Нейронные сети»

Примеры работ .

AI Анализ Изображений и Документов. Этот проект предназначен для анализа изображений и документов с использованием искусственного интеллекта. Он включает в себя несколько скриптов для различных задач анализа.

AI фотосессия на основе референса и текстовых промтов

Два умных чат-бота разработаны с использованием вайб-кодинга и интеграцией передовых языковых моделей YandexGPT и GigaChat. Эти боты — не просто инструменты, а персональные цифровые помощники, которые сопровождают пользователя на пути к здоровью и хорошей физической форме. Вся обработка производится на Российских серверах, Российскими нейросетями. 🍽️ НутриКомпасс - Ваш диетолог на каждый день Всегда под рукой и знает, чего именно вам не хватает в рационе. Как это работает? Знакомство: Бот мягко проводит вас через короткий опрос: возраст, рост, вес, пол, уровень активности, цель (похудеть, набрать массу, поддерживать форму). Данные сохраняются в базе данных и при повторном подключении можно сразу запрашивать меню, или корректировать данные, если, например изменился вес. Анализ: Мощная YandexGPT обрабатывает ваши данные. Результат: Вы получаете индивидуальный план питания с расчетом КБЖУ, примерным меню и полезными советами — всё это прямо в чате! 💪 Бот-тренер - Ваш личный тренер в Telegram Забудьте о скучных универсальных тренировках. Бот-тренер создает программы, которые подходят именно вам. Как это работает? Определение цели: Бот узнает ваш текущий уровень подготовки, цели (набор мышечной массы, снижение веса, выносливость), наличие ограничений и доступное оборудование. Генерация: На основе данных GigaChat составляет уникальную тренировочную программу. Сопровождение: Бот помогает следить за прогрессом и при необходимости адаптирует план.

Этот ИИ-ассистент работает круглосуточно, консультирует ваших клиентов и квалифицирует лиды без вашего участия, существенно экономя время и ресурсы компании. Почему это важно? Компании часто сталкиваются с проблемой ручной обработки сотен однотипных запросов о продуктах, услугах, ценах и контактах. Это забирает время специалистов, вызывает задержки в ответах и приводит к потере потенциальных клиентов. Наше решение: Мгновенная классификация вопросов по четырём категориям: продукты, услуги, контакты, внедрение. Персонализированные контекстно-зависимые ответы благодаря продуманным промптам. Автоматическое сохранение всей истории диалогов для последующего анализа. Мгновенные уведомления в Telegram о новых контактах потенциальных клиентов. Поддержка нескольких AI-моделей (YandexGPT, OpenAI) с системой памяти диалогов. Что вы получаете? Повышение эффективности поддержки клиентов. Сокращение времени реакции и улучшение сервиса. Автоматизацию рутинных процессов, дающую вашим специалистам возможность сосредоточиться на сложных задачах. Инструменты для глубокого анализа общения с клиентами и улучшения бизнес-процессов.

ИИ-ассистент сам сканирует резюме на Яндекс.Диске, извлекает ключевые данные с помощью YandexGPT и интеллектуально сопоставляет кандидатов с вакансиями по более чем 15 параметрам. Результат — значительное ускорение подбора персонала, сокращение ошибок и рост качества найма. Что умеет: Автоматически извлекает структурированные данные из PDF-резюме Интеллектуально подбирает кандидатов к вакансиям Исключает повторный анализ уже проверенных резюме Моментально оповещает в Telegram с готовой аналитикой, рекомендациями и рисками Надёжно хранит историю для отчетов, поиска и последующего анализа Это решение помогает HR-отделу работать эффективнее: находить достойных кандидатов быстрее, экономить ресурсы и повышать качество отбора. 🔄 Как это работает HR Менеджер редактирует таблицу с открытыми вакансиями на Яндекс.Диске. Закрытые вакансии можно удалить или отметить как неактуальные. HR-специалист загружает PDF-резюме в специальную папку на Яндекс.Диске. По расписанию (например, каждый час) запускается проверка новых резюме, и ИИ-ассистент: Пропускает файлы, уже обработанные ранее. Извлекает данные кандидатов из фала. Анализирует резюме по заданным критериям и определяет процент соответствия. Сохраняет результаты анализа в базу данных. Если кандидат набрал достаточное количество баллов, менеджер получит уведомление в Telegram или на e-mail со ссылкой на резюме.

Выполнялось для банка

Реклама одежды , девушку переодевала в разные образы . Просто предоставляется фото и я его одеваю на модель .

Создаю картинки для банка и оживляю их, монтирую в видеоролики.

Задача: Интернет-магазину требовался умный виртуальный консультант, способный круглосуточно отвечать на вопросы покупателей о товарах, помогать с выбором продукции и консультировать по условиям заказа и доставки. Реализация: Создал интеллектуального AI-агента на платформе Dify, который автоматизирует процесс консультации клиентов и повышает качество обслуживания в онлайн-магазине. Основные этапы работы: Анализ типичных вопросов клиентов и сценариев обслуживания Формирование базы знаний о товарном каталоге, условиях доставки и оплаты Разработка и настройка AI-агента в Dify с учетом специфики бизнеса Проектирование диалоговых сценариев для различных ситуаций Интеграция с системой магазина для получения актуальной информации Тестирование и обучение агента на реальных кейсах Результат: Магазин получил автоматизированного консультанта, который обрабатывает до 80% типовых вопросов без участия операторов. Клиенты получают мгновенные ответы в любое время суток, что повысило конверсию и уровень удовлетворенности покупателей. Команда поддержки освободилась для решения сложных задач. Технологии: Dify, LLM, Knowledge Base, API Integration, E-commerce