Примеры работ и кейсы по направлению «Нейронные сети»

Евгений Лукоян
Евгений Лукоян 6 месяцев назад
Лабораторный практикум по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»
Основы построения систем управления на основе нечеткой логики и нейронных сетей.
Виктория Денисюк
Виктория Денисюк 6 месяцев назад
Добавление персонажей ИИ на реальные фото
Работа с изображениями, добавление на фото объектов, либо замени персонажей
Виктория Денисюк
Виктория Денисюк 6 месяцев назад
Фото модели с продуктом для маркетплейсов
Исходник: фото вашего продукта
ТБ
Татьяна Бурова 6 месяцев назад
Дмитрий Павлов
Дмитрий Павлов 7 месяцев назад
AI-ассистент для образовательной онлайн-платформы
Создал интеллектуального AI-ассистента на базе Claude AI для образовательной платформы с 9200+ активными студентами. Ассистент отвечает на вопросы о курсах, заданиях, сертификатах 24/7, работает с базой знаний из 1000+ статей и понимает контекст диалога. 🎯 РЕЗУЛЬТАТЫ ЗА 2 МЕСЯЦА: • -70% нагрузка на службу поддержки • 500+ вопросов обрабатывается ежедневно • 94% точность ответов • 15 сек среднее время ответа • +35% удовлетворенность студентов • 30,000+ обработанных обращений 🔧 ТЕХНОЛОГИИ: Python, Claude AI API, Telegram Bot API, PostgreSQL, Vector Database (Pinecone), LangChain, FastAPI, Docker 📅 Срок реализации: 21 день 💵 Бюджет проекта: 65 000₽ 📄 Полное описание проекта смотрите в приложенном PDF файле
Дмитрий Павлов
Дмитрий Павлов 7 месяцев назад
Разработал интеллектуального Telegram-бота на базе ChatGPT для автоматизации продаж интернет-магазина электроники.
Разработал интеллектуального Telegram-бота на базе ChatGPT для автоматизации продаж интернет-магазина электроники. Бот консультирует клиентов 24/7, подбирает товары под их потребности, оформляет заказы и передает сложные вопросы операторам. 🎯 РЕЗУЛЬТАТЫ ЗА МЕСЯЦ: • +67% конверсия в продажи • 3200+ обработанных обращений • -73% нагрузка на операторов • <30 сек среднее время ответа • +42% рост продаж 💰 Проект окупился за 18 дней 🔧 ТЕХНОЛОГИИ: Python, ChatGPT API (GPT-4), Telegram Bot API, PostgreSQL, Redis, Docker, интеграция с 1C 📅 Срок: 14 дней 💵 Бюджет: 45 000₽
Евгений Лукоян
Евгений Лукоян 7 месяцев назад
Разработка интерактивного веб-приложения (SPA) «Water Balance Tracker»
Задача: Разработать легкое, быстрое приложение для трекинга привычек (водного баланса), которое работает на любом устройстве без скачивания и регистрации. Решение: Создано SPA (Single Page Application) на чистом стеке технологий. Приложение полностью автономно и сохраняет данные пользователя без использования сервера. Ключевые фичи: - Mobile First Design: Интерфейс адаптирован под управление пальцем на смартфонах. - No-Backend Architecture: Данные сохраняются в LocalStorage браузера. Приложение работает офлайн и мгновенно загружается. - Геймификация: Реализована анимация "живой воды" на CSS для визуализации прогресса. - Smart UX: Автоматический сброс прогресса при наступлении нового дня с сохранением пользовательских настроек. Результат: Готовое к использованию приложение, которое можно встроить на любой сайт или использовать как самостоятельный продукт.
Евгений Богачев
Евгений Богачев 7 месяцев назад
AI-Powered-Agent. Интеллектуальный Telegram-бот на основе RAG с модульной структурой для работы с базой знаний
AI-Powered Agent — это модульная система для создания интеллектуальных чат-ботов, которые используют векторную базу данных для поиска релевантной информации и генерации ответов с помощью языковых моделей (OpenAI/GigaChat). Основные возможности: 💬 Telegram интерфейс — удобное взаимодействие через мессенджер 🧠 RAG архитектура — поиск по базе знаний и генерация контекстных ответов 📚 Векторная база данных — ChromaDB для эффективного семантического поиска 🔄 Управление сессиями — сохранение истории диалогов пользователей 🎯 Модульная архитектура — легко расширяемая и тестируемая структура 🔌 Поддержка нескольких AI моделей — OpenAI и GigaChat 🎯 Принципы архитектуры: Модульность Каждый компонент системы отвечает за свою задачу и может быть заменен или расширен независимо. Слои приложения: Interface Layer — взаимодействие с пользователем (Telegram) Dialog Controller — управление сессиями и контекстом Memory Manager — работа с историей и контекстом AI Processor — генерация ответов через LLM Storage Layer — хранение данных (векторная БД, пользователи) Преимущества: ✅ Разделение ответственности — каждый модуль решает свою задачу ✅ Легкое тестирование — модули независимы друг от друга ✅ Масштабируемость — просто добавлять новые функции ✅ Переиспользование — модули можно использовать в других проектах ✅ Читаемость — понятная и логичная структура кода
tahmina35
Фрилансер 7 месяцев назад
Серия юмористических скетчей
Серия юмористических скетчей на тему проблем дорожников, пробок и застроек ЖК. Также рассказ о рождественских приключениях двух подруг/ Работа по написанию сюжета и иллюстрации к ним
tahmina35
Фрилансер 7 месяцев назад
Карточка для Маркеплейса
Составление карточек с нуля , без ТЗ заказчика Продукт : Набор для творчества