Примеры работ и кейсы по направлению «AI-агенты»

Разработано AI-веб-приложение для персонального разбора сновидений. Пользователь описывает свой сон, отвечает на уточняющие вопросы об эмоциях и повторяемости сюжета, после чего получает индивидуальный разбор на основе введённых данных. Что реализовано: — атмосферный продающий лендинг; — форма для подробного описания сна; — уточняющие вопросы; — передача данных AI-модели; — формирование персонального результата; — бесплатная и расширенная платная части; — адаптация под компьютер и телефон; — публикация приложения на домене. Результат — работающий AI-продукт с полным пользовательским сценарием: знакомство → ввод данных → уточнение → персональный результат → предложение расширенного разбора.

Задача: упаковать музыкальный проект как цельную digital-вселенную, а не набор разрозненных афиш и ссылок. Что сделано: visual direction, key visual, cinematic hero, scrollytelling-структура и сайт-витрина с блоками релизов, концертов, галереи, новостей, мерча и аудио. Визуальная система спроектирована так, чтобы продолжаться в промо и социальных сетях. Результат: цельный кейс web-production и продуктовой упаковки творческого проекта, где дизайн поддерживает историю и навигацию. Направления: web design, visual direction, adaptive landing, creative production.

Задача: заменить разрозненные таблицы единым инструментом для планирования лагерной смены, активностей, ролей и расписания. Что сделано: интерфейс на React и TypeScript с общим обзором, детальным конструктором, библиотекой активностей, drag-and-drop, адаптивными панелями и мобильной навигацией. Проработаны типизация данных, сложный рендер и Telegram-сценарии уведомлений. Результат: команда получила рабочий дашборд для планирования смен и операционных сценариев. Стек: React, TypeScript, адаптивный UI, drag-and-drop, Telegram-интеграции.

Задача: спроектировать delivery-платформу, где клиент рассчитывает доставку и оформляет заказ, а команда работает со статусами, ролями и операционными данными. Что сделано: публичный калькулятор, категории грузов, маршрут, checkout, tracking, клиентский кабинет, диспетчерский экран, курьерский сценарий и admin/CRM. Для портфолио подготовлен безопасный интерфейс без контактов и приватных данных. Результат: продуктовый контур для доставки и сервисных заявок, а не статический лендинг. Архитектура применима к полевым сотрудникам, операторам и внутренним CRM. Стек: веб-приложение, PWA-ready UI, роли, статусы, формы и операционные панели.

Задача: собрать портал, где лиды, задачи, исполнители и AI-агенты проходят через понятный процесс и не теряют контекст между этапами. Что сделано: Kanban Portal с колонками статусов, карточками задач, ролями, roadmap-связками, библиотекой контекста и точками проверки перед внешними действиями. Интерфейс связан с агентным workflow и production-пайплайном. Результат: рабочий контур для AI-assisted разработки и фриланс-воронки — с этапами, ответственностью, контролем качества и документированным handoff. Стек: Python, web UI, task routing, agent workflows, local data, approval gates.

Задача: создать рабочую среду для agentic-разработки, где проекты, роли, задачи, знания и контроль действий собраны в одной системе. Что сделано: контур Hermes Agent OS с Kanban/Portal, ролями агентов, библиотекой знаний, roadmaps, product memory, этапами workflow и approval-gates для критичных действий. Добавлены task routing, статусы, интеграционные точки и human-in-the-loop контроль. Результат: внутренний command center для управляемой разработки по цепочке scope → spec → agents → code → verify → release. Применение: внутренние порталы, CRM, агентные ассистенты и delivery-системы.

Задача: собрать управляемого AI-агента для контент-операций: принимать бриф, вести backlog, готовить материалы по шаблонам, передавать их на согласование и формировать календарь публикаций. Что сделано: local-first cockpit с intake, content pillars, backlog идей, сценариями, approval board, календарём на 14 дней, keyword-to-lead flow, аналитическим шаблоном и экспортом в Markdown/CSV/JSON. Подготовлен n8n automation pack с webhook-контрактами, структурированными payload и runbook. Результат: демонстрируемый human-in-the-loop workflow от входных данных до проверенного контент-пакета. Архитектура допускает подключение внешних источников и каналов доставки через API/webhooks без перестройки основного процесса. Стек: JavaScript, JSON, n8n, webhooks, AI workflow, human-in-the-loop approval.

Задача: создать публичную платформу Real Vibe Studio, которая объединяет услуги, портфолио и AI-компетенции, а также поддерживает коммуникационные сценарии через чат-ботов и webhooks. Что сделано: быстрый адаптивный frontend, serverless backend на Cloudflare Workers/Hono, интеграции OpenAI API, Cloudflare KV, Telegram/VK webhooks, обработка событий и fallback-сценарии. Отдельно структурированы каталог услуг, кейсы и логика AI-персон. Результат: AI-first витрина студии работает как единая система — от интерфейса и упаковки услуг до AI API, автоматизации и деплоя. Стек: HTML/CSS/JavaScript, TypeScript, Hono, Cloudflare Workers/KV, OpenAI API, Telegram Bot API, VK API.

Задача: оцифровать авторскую методику частного лагеря и связать участников, родителей, вожатых, педагогов и администраторов в одной продуктовой платформе. Что сделано: role-based архитектура с 8 ролями и 15+ кабинетами и панелями, база из 100+ значков и 240+ уровней, прогресс, подтверждение достижений, база знаний, AI-помощник, Telegram/VK-интеграции, e2e/smoke-проверки и production-деплой. Результат: рабочая SaaS-like платформа для реального офлайн-бизнеса с личными кабинетами, данными, геймификацией и AI-слоем. Стек: React, TypeScript, Supabase/PostgreSQL, Vercel, Node.js, Python, Cloudflare, Playwright.

Zepsy — AI-администратор для самозанятых бьюти-мастеров: отвечает клиентам в Telegram и MAX, подбирает свободное время, помогает бронировать записи, помнит клиентов и отправляет напоминания. Проект упакован как понятный SaaS-продукт для мастеров, которым не нужна сложная CRM. Главная идея лендинга: записи приходят, AI отвечает, мастер продолжает работать без звонков, ручных переписок и потери клиентов. Ключевые элементы: запись через чат, AI-ответы, подбор свободного окна, подтверждение и перенос записи, напоминания, память клиента, тарифы FREE/PRO, простая настройка за 15 минут, SEO/Schema-разметка. Моя роль: продуктовая упаковка, структура лендинга, UX сценария записи, оффер, тексты, визуальная подача, front-end реализация и подготовка к продвижению.