Самописная CRM для парсинга Telegram и анализа земельных участков 📌 Проблема Компания собирала данные по продаже земельных участков в РФ через Telegram-чаты. Ручной мониторинг был медленным, не было CRM для управления задачами и экспорта данных. 💡 Решение Разработана CRM с парсингом Telegram, фильтрацией по ключевым словам и распределением ролей. 🔹 Технологии: • Backend: Django • Парсинг: Telethon • БД: PostgreSQL • ORM: Peewee 🔹 Функционал: 1. Управление ролями: - Менеджеры – создают задачи на парсинг. - Операторы – звонят по объявлениям. - Аналитики – обрабатывают данные. 2. Парсинг чатов: - Автоматический сбор сообщений, реакций, статистики чатов. - Фильтрация по ключевым словам ("земельный участок", "продажа" и др.). 3. Экспорт в CSV: - Гибкая выгрузка по дате, чату, ключевым словам. 🚀 Результаты: ✅ Автоматизирован сбор данных из Telegram. ✅ Ускорен анализ и обработка объявлений. ✅ Четкое разделение задач между сотрудниками. ✅ Удобный экспорт данных для дальнейшей работы. Система сократила время поиска актуальных предложений и повысила эффективность работы.