Парсинг Telegram-чата с инвесторами + анализ ИИ 📌 Проблема бизнеса Компания вела Telegram-чат для инвесторов и нуждалась в автоматизированной аналитике: ✅ Вовлеченность аудитории. ✅ Анализ тональности сообщений (негатив/позитив). ✅ Выявление конфликтов, "подстрекателей" и дружелюбных пользователей. ✅ Статистика обращений в поддержку (/admin). 💡 Решение Разработана система парсинга и ИИ-анализа чата с автоматической выгрузкой в Excel. 🔹 Технологии: • Парсинг: Pyrogram • База данных: PostgreSQL • ИИ-анализ: OpenAI/NLP • Отчеты: Pandas, OpenPyXL • Уведомления: Telegram API 🔹 Как работает? 1. Парсинг: - Сообщения, комментарии (reply_to_message_id), реакции (лайки, эмодзи). - Обращения в поддержку (/admin). 2. ИИ-анализ: - Категории постов (новости, обсуждения и т.д.). - Тональность (позитив/негатив/нейтраль). - Конфликты, агрессивные пользователи, вовлеченность. 3. Отчеты: - Ежедневные и ежемесячные (активность, топ-пользователи, негатив). - Excel-файлы с графиками и метриками. 4. Автоматизация: - Бот отправляет отчеты в чат руководства. 🚀 Результаты: ✅ Контроль настроения аудитории. ✅ Быстрое выявление проблем. ✅ Оптимизация контента и работы поддержки. ✅ Экономия времени на ручной анализ. Решение обеспечило прозрачность и эффективное управление чатом.