Задача: В операционном отделе морского порта ответы на обычные вопросы зависели от программиста: сотрудник формулировал запрос, ждал ручную выгрузку и затем разбирал таблицу. Изучать SQL всей команде было бессмысленно, а прямой доступ к производственной базе создавал риск. Нужен был ИИ-аналитик, который понимает вопрос на русском, знает схему разрешённых данных и показывает использованный запрос. Решение: Пользователь пишет, какие данные хочет увидеть. Система переводит вопрос в SQL по реальной схеме компании, выполняет его в рамках разрешённого доступа и возвращает результат. Vagon сначала читает доступную схему, затем строит запрос и показывает его рядом с таблицей или графиком. Специалист может проверить расчёт до включения результата в рабочий отчёт. Система работает с MySQL, Microsoft SQL Server и загруженными Excel- файлами. Аналитик, оператор и руководитель видят только разрешённые им таблицы и операции. Подключениями управляет администратор. В истории сохраняются вопрос, сгенерированный SQL и результат… Результат: После запуска типовой отчёт собирается примерно за 30 секунд вместо двух часов ожидания ручной выгрузки. По данным проекта, нагрузка на IT-отдел снизилась на 70%. Пользователь загружает XLSX или CSV, система определяет структуру и типы данных. Это подходит для разовых выгрузок и отчётов, которые ещё не перенесены в базу. Важные вопросы сохраняются вместе с ожидаемым SQL…