Работы фрилансеров

Создание сайта по образцу + доработки. Связаться со мной: Telegram: https://t.me/red_developer Telegram: https://clck.su/vdMRG (если из за блокировок не заходит по основной) WhatsApp: https://wa.me/red_developer_wa Почта: a.kirjanoff2011@yandex.ru

Я написал программу, которая генерирует пароли, а затем оценивает их сложность с помощью искуственного интеллекта

Разработал дизайн и выполнил фотореалистичную 3D-визуализацию интерьера бара в индустриальном стиле. Проект создавался с нуля: от планировки и общей концепции до моделирования мебели, металлических конструкций, освещения и декоративных элементов. Главной задачей было создать атмосферное коммерческое пространство с удобной посадкой, выразительной барной зоной и гармоничным сочетанием кирпича, металла, дерева, зелени и тёплого света. Особое внимание уделил реалистичным материалам, композиции кадров и детализации интерьера. Для работы использовал 3ds Max, Corona Renderer, Floor Generator и Adobe Photoshop. Проект был полностью выполнен за одну неделю. В результате заказчик получил серию качественных визуализаций, демонстрирующих интерьер с разных ракурсов.

Разработан плагин для управляемого импорта и синхронизации внешнего меню iiko с каталогом ресторана на WordPress и WooCommerce. Запуск выполняется вручную из административной панели, после чего плагин самостоятельно обрабатывает все этапы синхронизации. Реализовано: — отдельная страница управления импортом в административной панели WordPress; — сохранение идентификаторов меню и ценовой категории iiko; — получение данных внешнего меню через API; — пакетная обработка для импорта большого количества позиций без превышения времени выполнения; — создание товарных категорий WooCommerce из групп меню iiko; — создание и обновление товаров, артикулов, цен и статуса публикации; — автоматическое назначение товара в соответствующую категорию; — защита от одновременного запуска нескольких процессов синхронизации; — сохранение состояния и отображение хода выполнения; — поиск и удаление дублей; — перемещение отсутствующих в актуальном меню товаров в корзину; — исправление ошибочно назначенных категорий; — удаление устаревших пустых категорий; — итоговый отчёт о созданных, обновлённых, пропущенных и удалённых позициях. Результат — удобный запуск синхронизации меню iiko с WooCommerce из административной панели WordPress. После запуска плагин пакетно обновляет каталог, обрабатывает устаревшие позиции и формирует итоговый отчёт. Администратору не требуется вручную создавать и обновлять товары, цены и категории.

Редизайн сайта по макету клиента. Связаться со мной: Telegram: https://t.me/red_developer Telegram: https://clck.su/vdMRG (если из за блокировок не заходит по основной) WhatsApp: https://wa.me/red_developer_wa Почта: a.kirjanoff2011@yandex.ru

Современный и яркий стиль с акцентом на тепло и уют, гармоничное сочетание текста и изображений кофе, создающий привлекательное и запоминающееся впечатление.

Интерьер дома выполнен в современном стиле с акцентом на натуральные материалы и спокойную палитру. Здесь мы сделали упор на свет, простор и комфортное зонирование, чтобы создать по-настоящему живое и уютное пространство. Особое внимание уделили зоне гостиной: тёплая отделка стен и текстиль гармонируют с выразительной мебелью глубоких оттенков, а композицию дополняет камин, который стал смысловым центром интерьера. Встроенные световые линии и мягкие фактуры создают атмосферу уюта и спокойствия. Проект выполнен в рамках сотрудничества для компании ONEHOUSE.

Интерьер выполнен в стиле современной американской классике, где было уделено большое внимание как архитектуре, так и интерьеру, сохранив гармонию, элегантность и симметрию - а главное передан стиль и характер заказчицы. Особенность этого проекта - его полное соответствие принципам фэн-шуй. Это не просто декоративный приём: мы проработали планировку, в особенности расстановку мебели, и даже выбор расстановки камина или зеркал с учетом энергетики пространства. Благодаря этому дом получился не только красивым, но и максимально комфортным, сбалансированным, благоприятным для жизни. Проект выполнен в рамках сотрудничества для компании ONEHOUSE.

Демонстрационный Data Science-проект по прогнозированию успешного исхода события на примере посадки первой ступени ракеты SpaceX. Выполнен полный цикл работы с данными: сбор через API и веб-источники, очистка и преобразование, исследовательский анализ, подготовка признаков, стандартизация и разделение выборки на обучающую и тестовую. Построены и сравнены четыре модели классификации: Logistic Regression, SVM, Decision Tree и KNN. Для каждой модели выполнен подбор гиперпараметров с помощью GridSearchCV и 10-кратной кросс-валидации. Лучший результат на кросс-валидации показало дерево решений — около 87,7%. Точность на тестовой выборке составила 83,3%. Качество модели дополнительно проверено по матрице ошибок. Результаты оформлены в Jupyter Notebook и презентации с описанием методологии, анализа данных и сравнения алгоритмов. Использованы Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly и Jupyter Notebook. Такой подход применяется в задачах классификации клиентов, заявок, операций и других событий, где требуется определить класс результата по имеющимся признакам.