Работы фрилансеров

По ТЗ заказчика развернул продакшен-контур: • Linux-серверы и панель управления пользователями; • Telegram-бот (регистрация, тарифы, выдача доступа); • DNS, бэкапы, скрипты деплоя; • инструкция для заказчика и базовое сопровождение. Стек: Linux, Docker, Telegram Bot API, Caddy, DNS, Bash, Python. Роль: внедрение и администрирование. Стек и детали — под NDA / в переписке.

🤖 Как выследить «умные деньги» в Solana в реальном времени? Задача: Автоматизировать поиск потенциальных инсайдеров. Нужно было отслеживать новые кошельки, получающие первый депозит с бирж (Binance, OKX), и мгновенно уведомлять об их дальнейшей активности. Проблемы: Высокая скорость Solana и задержки обычных RPC-узлов. Нужно было исключить «шум» и проверять кошельки на абсолютную чистоту в режиме Live. Как проходил процесс? 🔹 Мгновенная реакция: Реализовал архитектуру на Helius Webhooks и FastAPI. Бот узнает о транзакции через 300-500 мс после блока — это быстрее, чем обновляется интерфейс Solscan. 🔹 Глубокий аудит: Написал алгоритм верификации. Бот проверяет отсутствие истории транзакций и любых токенов/NFT. В трекинг попадают только 100% новые, «чистые» адреса. 🔹 Умный менеджмент: Добавил фильтры по сумме (Min/Max SOL) и систему тегов. Каждого найденного «кита» можно пометить (🐋 Whale, 🚀 Insider) прямо через кнопки в Telegram. Что получили на выходе: ✅ Преимущество в скорости: Уведомления прилетают раньше, чем другие трейдеры заметят активность. ✅ Полная автоматизация: Бот сам подписывается на все будущие покупки и продажи найденного кошелька. ✅ Удобство: Управление источниками и лимитами через интерактивное меню. 🚀 Итог: Создана профессиональная аналитическая система, заменяющая часы ручного мониторинга. 📩 Нужна разработка кастомного софта под блокчейн или Telegram? Пишите — обсудим ваш проект!

Сайт визитка для застройщика жилого небоскреба. Большая работа с 3d объектами.

Сайт для организации, занимающейся производством модульных беседок-конструкторов. Сайт без сложной логики, обычный лендинг, но с симпотичной анимацией.

Сайт для компании, сдающей апартаменты и дома посуточно в аренду. Разработал собственный модуль бронирования, админ-панель для удобного управления бронями, а также информацией об объектах.

PEPPERY — логотип и фирменный стиль. Peppery — стритвир-бренд, построенный вокруг одного продукта: оверсайз-футболки. Концепция простая — максимальный комфорт, качество без компромиссов, ограниченные тиражи. Никакого масс-маркета. Каждый дроп — нумерованная лимитированная серия, 100% хлопок повышенной плотности, держит форму и остаётся тактильно приятным. Визуальная идентичность построена на контрасте: ретро-овальный логотип встречается с жирной современной типографикой. Фирменный знак сочетает кастомный рукописный леттеринг с тёплой оранжевой палитрой, а система графики использует иллюстрацию перца чили в связке с манифестом бренда: "Eat, Drink, Relax". Компания, которая производит одежду и хорошее настроение. Упаковка спроектирована как самостоятельное высказывание — матовый чёрный пакет со структурированными характеристиками продукта в чистой белой типографике. Он работает скорее как премиальный лейбл, чем стандартная упаковка для одежды, и транслирует эксклюзивность ещё до того, как покупатель его открыл. Все визуалы в этом проекте созданы с помощью AI-инструментов в рамках презентации фирменного стиля. Нейрофотосессия, фирменный стиль, логотип, дизайн упаковки, карточка товара. Ринат Шазамов 2026

Разработан AI-помощник для автоматизации первичного анализа кандидатов и поддержки HR-специалистов на этапах подбора персонала. Приложение позволяет загрузить или закрепить резюме кандидата, после чего AI анализирует его содержание, оценивает соответствие требованиям вакансии и формирует структурированные рекомендации. Система помогает выявлять ключевые навыки, сильные стороны кандидата, потенциальные риски и «красные флаги», а также генерирует вопросы для технического и HR-интервью. Благодаря сохранению резюме в контексте диалога пользователь может продолжать работу с кандидатом без повторной загрузки документа. В проекте реализованы режим свободного общения и работа с базой знаний, что позволяет использовать AI как интеллектуального помощника для решения HR-задач и получения консультаций. Backend разработан на Python (FastAPI) с интеграцией LLM через API, предусмотрена возможность изменения системных промптов и дальнейшего расширения сценариев работы. Решение может использоваться кадровыми агентствами, HR-отделами и рекрутерами для ускорения предварительной оценки кандидатов, подготовки к интервью и повышения качества процесса подбора персонала.

Разработан универсальный AI-чат-виджет, который легко интегрируется в любой сайт и помогает автоматизировать первичное общение с посетителями. Виджет подключается одной строкой кода, поддерживает настройку внешнего вида и сценариев работы, а также может использовать различные LLM-модели через API. Решение предназначено для консультирования пользователей по товарам, услугам и разделам сайта. AI анализирует запросы посетителей, отвечает на типовые вопросы, помогает быстро находить нужную информацию и в нужный момент направляет пользователя к целевому действию (CTA): переходу на необходимую страницу, оформлению заказа или обращению к специалисту. Backend реализован на Python (FastAPI) с возможностью подключения различных AI-провайдеров. Логика работы настраивается через системный промпт без изменения программного кода, что позволяет быстро адаптировать виджет под разные проекты и предметные области. При разработке была предусмотрена возможность масштабирования сервиса, поддержки большого количества одновременных диалогов и интеграции практически с любыми сайтами независимо от используемой CMS или технологии разработки. Проект может использоваться для интернет-магазинов, сервисных компаний, юридических фирм, медицинских центров, образовательных проектов и других сайтов, где требуется интеллектуальный AI-консультант для первичной обработки обращений пользователей.

Карточки для Озон Проанализировав выдачу по данному товару, предложил заказчику на главный слайд разместить для эффектности фото с человеком в процессе занятия, а не просто руку как у конкурентов. Также большинство карточек в выдаче были оформлены в темной стилистике, мы же отошли от этого и сделали в светлой. Дизайн в целом согласовали сразу.

Платформа индивидуальных видеотрансляций: пользователь ведёт собственный live-эфир, зрители смотрят, общаются в текстовом чате и отправляют подарки. Каталог эфиров по категориям, расписание ближайших трансляций. Ключевые задачи: - Проектирование и разработка серверной части: микросервисы на Python и Go - Обработка видеопотоков (RTMP/RTSP), чат и подарки в реальном времени - Разработка нативных мобильных клиентов iOS/Android - Реализация захвата и проигрывания видео на клиентах Технологии: - Сервер: Python, Go — микросервисы - Клиенты: Swift/SwiftUI, Kotlin, Moya, Retrofit, rtmp-rtsp-stream, AVFoundation, RxSwift, RxJava Архитектура: микросервисная