Система, которая читает рабочие чаты и голосовые в Telegram и вытаскивает оттуда задачи, обещания и сигналы продаж. Собирает утренний бриф, строит граф связей и синхронизируется с Notion, Linear и Calendar. Что сделано за 6 недель (около 290 коммитов): — Около 62 тыс. строк, 460 тестов, 19 миграций, 14 версионированных промптов. — Конвейер индексации с наблюдаемыми фазами: сопоставление папок, базовое извлечение (17 типов фактов), уточнение, расшифровка голосовых на faster-whisper. — Поиск по смыслу с RAG поверх переписки, OCR скриншотов и содержимого статей. — 15 правил приватности, которые код не имеет права нарушить: данные одного чата отделены от других на уровне SQL-запроса, сессия шифруется AES-256-GCM. — Наружу ничего не уходит без подтверждения человека; стоимость каждого вызова модели учитывается. Статус: развернуто, закрытый стенд — публичного адреса нет, демо покажу на звонке. Стек: FastAPI, Telethon, PostgreSQL, LiteLLM, faster-whisper, Next.js. Готов взять подобное: RAG и база знаний по вашей переписке и документам, извлечение задач и обещаний из чатов, расшифровка голосовых, утренние брифы и синхронизация с таск-трекерами.