Концепт ИИ-агента для вымышленного поставщика комплектующих. Во входящих документах нужно находить позиции заказа и требования к поставке. Я предлагаю разбор материалов в черновую таблицу, которую сотрудник проверяет перед переносом в CRM. Сначала определю поля результата и размечу примеры документов. Затем подключу модель через API, настрою инструкции и поиск по внутреннему справочнику. Для каждой найденной позиции сохраню фрагмент источника. Пустые или неоднозначные поля отмечу для ручной проверки, а неподходящий формат отправлю в очередь ошибок. Сверю ответы с контрольными примерами и добавлю проверку структуры перед выгрузкой. Использую Python, Pydantic, PostgreSQL и REST API. Доступ к материалам ограничу ролями, а правила обработки вынесу в настройки. При реализации заказчик получит код, схему полей, выгрузку XLSX, доступы и инструкцию по проверке черновиков. Для старта нужны обезличенные документы, справочник позиций и примеры верного разбора. До оплаты могу показать прототип на похожем наборе материалов.