🚀 Ozon Data Pipeline: Автоматизация сбора данных любой сложности Задача: Автоматизировать сбор информации о товарах Ozon по списку артикулов. Главные вызовы: антифрод, динамическая подгрузка характеристик и разный формат написания артикулов. Как проходил процесс? 🔹 Использовал Playwright с управлением сессиями. Это позволило имитировать действия человека, обходить блокировки и корректно подгружать данные через программный скролл и задержки. 🔹 Реализовал локальное кэширование. Скрипт сначала сохраняет страницы на диск, а затем парсер обрабатывает их автономно. Это защищает от банов и позволяет мгновенно менять логику извлечения данных без повторных запросов к сайту. 🔹 Разработал многоуровневую логику сопоставления. Система находит нужный товар, даже если форматы артикулов различаются (точки, тире...), последовательно проверяя партномера, SKU и вхождения в заголовки. Что получили на выходе: ✅ Excel-пакет: Готовый отчет со всеми полями: чистые описания, структурированные характеристики и габариты упаковки. ✅ HQ Контент: Скрипт находит оригиналы фото, очищая ссылки от параметров сжатия Ozon — вы получаете медиа в максимальном качестве. ✅ Надежность: Модульная архитектура делает процесс устойчивым к обрывам связи и изменениям верстки. 🛠 Стек: Python, Playwright, BeautifulSoup4, Pandas. 🚀 Итог: Рутинная работа недель превращена в процесс нескольких минут с гарантированной точностью данных! 📥 Нужен надежный парсер или автоматизация? Пишите — обсудим ваш проект!