✈️ AI-система ранжирования авиабилетов (Flight Ranking Engine) Разработал интеллектуальный движок для приоритезации авиарейсов, адаптированный под задачи корпоративной логистики. 📌 Задача: Классические фильтры поиска не учитывают специфику бизнеса, где важен баланс между ценой, временем и правилами компании. Требовалось создать алгоритм, который мгновенно ранжирует тысячи вариантов, предлагая пользователю наиболее рациональные маршруты. 🛠 Технологическая база: Система построена на архитектуре Learning to Rank (LTR) и анализирует каждый рейс по десяткам параметров: • Deep Learning (DCNv2): Анализ скрытых зависимостей и предпочтений. • Градиентный бустинг (CatBoost): Промышленные методы построения релевантной выдачи. • Гео-аналитика: Автоматический расчет удобства стыковок и логистики между аэропортами. • Ансамблирование: Многослойное объединение моделей для достижения максимальной точности выбора. 📈 Бизнес-эффективность: ✅ Экономия до 40% бюджета за счет предиктивного поиска оптимальных тарифов. ✅ Мгновенный отклик: Ранжирование огромных массивов данных за миллисекунды. ✅ Снижение издержек: Автоматизация подбора рейсов освобождает до 30% времени тревел-менеджеров. ✅ Масштабируемость: Архитектура готова к интеграции в высоконагруженные поисковые платформы и CRM-системы. 🤝 Ищете решение для оптимизации поиска или внедрения умных рекомендаций? Напишите мне в личные сообщения или Telegram — обсудим технические требования и возможности интеграции под ваши бизнес-задачи.