📱 Система рекомендаций видеоконтента (Video RecSys) Разработал интеллектуальный рекомендательный движок для персонализации ленты вертикальных видео (аналог алгоритмов VK Clips / TikTok). Система ориентирована на максимизацию вовлеченности пользователей и глубину просмотра контента. 📌 Задача: В условиях бесконечного потока видео необходимо мгновенно определять предпочтения пользователя, чтобы удерживать его внимание и предлагать только релевантный контент. 🛠 Технологический стек (Deep Learning): Решение построено на современных архитектурах для работы с Big Data: • DeepFM / DCN: Модели для анализа сложных взаимодействий между признаками пользователя и видео. • Embeddings (PyTorch): Векторное представление интересов для сверхбыстрого поиска похожих объектов. • High-load Optimization: Алгоритм оптимизирован для обработки миллионов запросов в секунду с минимальной задержкой (latency). 📈 Результаты для бизнеса: ✅ Рост Retention: Увеличение возвращаемости пользователей за счет точного попадания в интересы. ✅ Увеличение Watch Time: Рост среднего времени просмотра сессии на 15-20%. ✅ Масштабируемость: Готовность к внедрению в сервисы с многомиллионной аудиторией. 🤝 Хотите повысить вовлеченность в вашем приложении или сервисе? Напишите мне в личные сообщения или Telegram — обсудим разработку персональных рекомендаций под ваш проект.