Описание: Многим пользователям и компаниям требуется регулярно извлекать данные с веб-сайтов цены, новости, каталоги товаров или произвольный контент. Готовые парсеры часто ограничены конкретными сайтами, а полноценные scraping-сервисы стоят дорого и требуют технической настройки. Задача заключалась в создании универсального сервиса, который позволяет парсить любые веб-страницы, извлекать структурированный контент и при необходимости использовать AI для умного анализа - без необходимости писать код со стороны пользователя. Отдельным требованием было наличие удобного интерфейса в Telegram и REST API для интеграции в другие системы. Решение: Я разработал сервис на FastAPI, который принимает URL страницы, автоматически загружает контент (через httpx или Playwright для динамических сайтов), очищает HTML и формирует структурированное представление данных. Поверх базового парсинга реализован AI-парсинг: пользователь может дать инструкцию на естественном языке (например «извлеки цены» или «собери заголовки новостей»), после чего GPT анализирует очищенный контент и возвращает готовый результат. Добавлен Telegram-бот на aiogram, через который пользователь может: • отправлять команды для парсинга страниц • задавать инструкции AI-парсеру • использовать AI-помощника • просматривать историю запросов Все результаты сохраняются в PostgreSQL, доступна история операций. Проект полностью контейнеризирован в Docker Compose, поддерживает автодеплой и готов к развертыванию на сервере.