Описание: Клиент использовал сторонний сервис для автоматических ответов в мессенджерах и хотел перенести всю систему внутрь своей инфраструктуры. Требовалось подключить ИИ к Bitrix24, использовать существующие промпты и базу товаров, а также автоматизировать сбор заказов прямо в чате. Важным условием было сохранить контроль над логикой ответов, данными и историей диалогов. Решение: Я разработал backend на Django и DRF, который принимает сообщения из Bitrix24 через вебхуки и передает их в ИИ через OpenRouter. Реализовал систему управления промптами и текстовыми базами через админ панель. Добавил RAG поиск по каталогу товаров из Google таблиц, чтобы ИИ мог подмешивать актуальные позиции в ответы. ИИ в чате собирает данные заказа, формирует структуру заказа и сохраняет ее в базе. В админке доступны диалоги, история переписки, список заказов и выгрузка в Excel. Проект контейнеризирован в Docker и готов к развертыванию на сервере клиента. Результат: Клиент получил собственную ИИ платформу для общения с покупателями без зависимости от внешних сервисов. Система автоматически отвечает в чатах, помогает сформировать заказ, сохраняет данные и дает менеджерам удобный инструмент контроля и выгрузки заказов. Решение легко масштабируется под новые каналы связи и сценарии общения.