Бизнесу был нужен консультант, способный отвечать клиентам по внутренним документам и товарному каталогу прямо в коммуникационном контуре Bitrix24. Я построил полную RAG-цепочку: загрузка DOCX и XLSX, подготовка и индексация базы знаний, гибридный поиск релевантных фрагментов, сбор контекста для модели и возврат ответа через webhook. В Django Admin доступны продукты, диалоги, сообщения и prompts, поэтому контент и поведение консультанта можно менять без правок кода. DRF обслуживает интеграционные endpoints, pgvector хранит векторное представление, FastEmbed формирует embeddings, Redis/RQ выполняют фоновые операции. Моя роль включала архитектуру, ingestion, retrieval, backend, модели данных, prompt management и интеграцию с CRM. Решение превращает разрозненные материалы компании в управляемую базу знаний и поддерживает единый сценарий общения с клиентом внутри привычной CRM.