Заказчик: сеть спа в России и Казахстане. Отдел продаж в двух странах, отдел качества из 2 человек вёл оценки звонков и переписок в гугл-таблицах. Задача: проверять все разговоры, а не выборку. Человеку оставить сверку оценок, а не прослушивание. Что сделали: • Каждый отвеченный звонок расшифровывается и оценивается по чек-листу отдела качества: приветствие по скрипту, представился ли менеджер, попытка продажи, допродажа, работа с возражениями. • Так же проверяются переписки в вотсапе и соцсетях, отказы (почему закрыли без продажи) и обзвон гостей после визита. • Недочёт сразу уходит в рабочий чат со ссылкой на звонок. Утром руководителю качества приходит сводка, статистика нарушений за период собирается картинкой по запросу. • Проверки перенесли из таблиц в CRM: критерии правит отдел качества, менеджер видит свои оценки и может оспорить. • Раз в неделю сверка: где человек поменял оценку машины. По этим правкам уточняются критерии. Результат: • Звонки на проверке с 13.07.2026, переписки, отказы и обзвон с конца июля. • Больше 10 000 автоматических проверок. • Оценка качества сама попадает в расчёт зарплаты менеджеров. Технологии: Python, Whisper, языковая модель, API телефонии (МегаФон ВАТС, Бинотел), amoCRM API, Google Sheets API, CRM заказчика.