Проект был выполнен для колл-центра, которому требовалась автоматизация анализа входящих и исходящих звонков. Основной задачей стало создание платформы, которая с помощью искусственного интеллекта обрабатывала звонки в реальном времени, извлекала ключевую информацию и предоставляла аналитику менеджерам. Особенностью проекта стало то, что система не просто записывала звонки, а с помощью распознавания речи и NLP анализировала настроение клиента, определяла его потребности и автоматически формировала рекомендации для менеджеров. Результаты работы включают в себя: 1. Автоматическая транскрибация звонков – система преобразует речь в текст в реальном времени, поддерживая русский и английский языки. 2. Анализ эмоций и тональности – ИИ определяет настроение клиента (например: заинтересован, недоволен, сомневается) и выделяет критические моменты в разговоре. 3. Рекомендации менеджерам – платформа автоматически формирует подсказки: как продолжить разговор, какие продукты предложить, на что обратить внимание. 4. Дашборд аналитики – руководители получают доступ к статистике: среднее настроение звонков, количество успешных диалогов, основные возражения клиентов. 5. Интеграция с CRM – все данные о звонках автоматически прикрепляются к карточке клиента, включая текстовую расшифровку и ключевые инсайты. Проект значительно повысил эффективность колл-центра: сократилось время на обработку звонков, выросла конверсия продаж и снизилось количество упущенных клиентов.