Клиент — оптовая компания по продаже оборудования. В день приходило 30–50 писем от клиентов: запросы на расчёт, заявки на поставку, уточнения по счетам. Менеджер тратил 1.5–2 часа только на то, чтобы прочитать каждое письмо, вычленить суть и вручную создать задачу в CRM. Часть писем терялась, часть обрабатывалась с задержкой. Задача: письмо пришло — задача в CRM уже готова, менеджер сразу работает с клиентом. Что сделали: — Скрипт проверяет входящие каждые 5 минут через Gmail API — Текст письма передаётся в GPT: извлекает тип заявки, контакты, сумму, срочность, суть запроса — В AmoCRM автоматически создаётся сделка с заполненными полями и тегами — Менеджер получает Telegram-уведомление: компания, тип запроса, срочность и ссылка на сделку — Письма с неопределённым содержимым помечаются тегом «требует проверки» — не теряются — Раз в день — сводка: сколько заявок пришло, по каким типам, средняя сумма запроса Результат: ✓ Время от письма до карточки в CRM: 2 часа → 3 минуты ✓ 0 потерянных заявок — все письма обработаны и зафиксированы ✓ Менеджер экономит 40+ часов в месяц на ручном вводе данных ✓ Скорость первого ответа клиенту выросла в 4 раза Стек: Python, Gmail API, OpenAI GPT-4o, AmoCRM API, Telegram Bot API, SQLite, VPS