Портфолио и кейсы фрилансеров по веб-программированию

Telegram-бот для автоматизации записи клиентов в парикмахерскую. Бот позволяет клиентам самостоятельно записываться к мастерам через Telegram, просматривать доступное время и получать подтверждение записи без участия администратора. Для сотрудников предусмотрены административные команды управления мастерами, расписанием и записями клиентов. Бот разработан на Python с использованием библиотеки Aiogram и базы данных SQLite.

Cервис для индивидуального предпринимателя, который выставляет счета и закрывает работы актами. Заменяет ручное заполнение шаблонов в Word: реквизиты ИП, банка и контрагентов хранятся в одном месте, документ собирается в пару кликов и выгружается в PDF и DOCX в привычном макете 1С («Счёт на оплату», «Акт об оказании услуг») — с суммой прописью, основанием, сроком оплаты и подписантом. Что умеет: — Контрагенты: автозаполнение реквизитов по ИНН и банка по БИК через API Checko, должность и ФИО подписанта для акта. — Счета и акты: нумерация по годам с возможностью ручного номера, табличная часть услуг, условия оплаты по умолчанию из настроек с правкой в конкретном счёте. — Дашборд со сводкой за год, списки с переключением года, поиск по ИНН и названию. — Генерация PDF (WeasyPrint) и DOCX (docxtpl) из одного контекста; шаблоны переопределяются без пересборки. — Резервное копирование и восстановление базы одной командой.

Разработка CRM-системы, адаптированной под реальные процессы компании: продажи, работу с лидами, клиентами, задачами и внутренними коммуникациями. Вместо коробочного решения был спроектирован рабочий инструмент, в котором логика интерфейса и бизнес-процессов подчинена конкретным задачам бизнеса. В системе реализованы воронка продаж, карточки сделок, управление компаниями и контактами, история взаимодействий, комментарии, задачи, напоминания и аналитика по менеджерам, этапам и источникам сделок. Особое внимание уделено прозрачности процессов: по каждой сделке видно текущий этап, ответственного, ближайшие действия, связанные контакты, документы и историю активности. Это позволяет команде работать в едином контуре без потерь информации и ручного дублирования в таблицах и чатах. Отдельно проработаны фильтрация, статусы, теги, отчётность и автоматизация типовых действий. В результате получилась гибкая CRM-платформа, которую можно развивать под новые процессы компании, а не подстраивать бизнес под ограничения готового продукта.

Foodgram — это онлайн-платформа для публикации и обмена кулинарными рецептами. Пользователи могут создавать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное, подписываться на авторов, а также формировать и скачивать список покупок для приготовления выбранных блюд. Проект состоит из REST API на Django REST Framework и SPA-фронтенда на React.

Система показывает ключевые показатели, находит проблемные места и помогает перейти от цифр к конкретным действиям. Например: увидеть снижение повторных записей, понять, с какими клиентами стоит связаться, заметить недозагрузку сотрудника или проверить, насколько выгодна конкретная услуга. В проекте я проработал: главный дашборд владельца; аналитику по клиентам, сотрудникам и услугам; рекомендации по проблемным зонам; сценарии возврата и удержания клиентов; анализ загрузки команды; расчёт экономики и маржинальности услуг; центр задач, где рекомендации превращаются в конкретные поручения; адаптивную дизайн-систему и основные пользовательские сценарии. Сейчас это интерактивный прототип на демонстрационных данных. Он уже показывает, как должна работать будущая система и как пользователь будет с ней взаимодействовать. Дальше такой прототип можно подключить к CRM, базе данных, API и аналитическому модулю, чтобы использовать уже реальные данные конкретного салона или сети. То есть это не просто набор красивых экранов, а проработанная основа будущего продукта, готовая к дальнейшей разработке и интеграции.

Демонстрационный fullstack-проект B2B-платформы для производителя промышленного оборудования. Реализованы каталог и карточки продукции, пошаговый конфигуратор подбора, сравнение моделей, запрос коммерческого предложения, центр документов, кабинет дилера и Kanban-доска заявок. Backend построен на Django REST Framework, frontend — на Next.js и TypeScript. Данные компании, продукции и контакты в интерфейсе используются как демонстрационные. Измеримые результаты бизнеса не заявляются.

Разработка самохостируемой платформы для хранения, обработки и защищённой трансляции видео. Сервис включает административную панель для управления медиатекой, загрузкой файлов, статусами обработки, папками, доступами и интеграциями. Ключевая задача проекта — безопасная доставка видеоконтента. HLS-сегменты шифруются AES, а доступ к просмотру выдаётся по короткоживущему JWT, который формируется на backend интегрируемого сервиса. Секретный ключ при этом не передаётся в браузер. Для встраивания используется готовый веб-компонент плеера. Поверх видео отображается персональный QR-водяной знак, привязанный к конкретной сессии зрителя; попытка скрыть его приводит к остановке воспроизведения. Также реализована трассировка просмотров по идентификатору пользователя и sessionId. В результате получился независимый видеохостинг, который можно развернуть на собственных серверах и встроить в LMS, корпоративный портал или любой другой сервис без передачи контента сторонним платформам.

Разработка веб-платформы для проведения онлайн-обучения с личными кабинетами студентов, кураторов и администраторов. Студенты получают доступ к курсам и урокам, отслеживают прогресс, выполняют домашние задания и получают обратную связь. Кураторы работают с очередью заданий, проверяют работы, оставляют комментарии и контролируют дедлайны. Администраторы управляют курсами, уроками, группами, пользователями, доступами и статистикой. В системе предусмотрены ролевая модель доступа, статусы заданий, уведомления, учебные потоки, прогресс по курсам и аналитика по активности студентов. Основная задача проекта — собрать обучение, коммуникацию и контроль в одном интерфейсе и убрать зависимость от разрозненных таблиц, чатов и ручного учёта. В результате получился масштабируемый EdTech-продукт, который можно использовать как для отдельных образовательных программ, так и для полноценной онлайн-школы.

Концепт мобильного приложения заказа цветов Разработка UX/UI-концепта и интерактивного прототипа мобильного сервиса для заказа цветов и подарков. Основная задача — сделать покупку максимально простой: пользователь должен быстро найти подходящий букет, отфильтровать варианты, посмотреть карточку товара, добавить позицию в корзину и перейти к оформлению без лишних шагов. В прототипе проработаны главная страница, каталог, поиск, фильтры и сортировка, карточки товаров, профиль пользователя, заказы, адреса доставки и основные сервисные разделы. Отдельное внимание уделено мобильной навигации и повторяемым сценариям: пользователь в любой момент может вернуться в каталог, избранное, корзину или профиль. Визуальный стиль построен вокруг лёгкой светлой палитры, зелёных акцентов и живых фотографий букетов. Интерфейс должен вызывать ощущение свежести и лёгкости, но при этом оставаться функциональным e-commerce продуктом. Результат — цельный дизайн-концепт мобильного приложения, который можно использовать как основу для дальнейшего проектирования, разработки MVP и создания полноценной дизайн-системы.

Разработка веб-сервиса для финансового моделирования и оценки окупаемости проектов. Система помогает быстро рассчитать ключевые показатели бизнеса: выручку, расходы, денежные потоки, NPV, IRR, срок окупаемости и другие метрики, необходимые для принятия управленческих и инвестиционных решений. Интерфейс построен как рабочий аналитический инструмент: пользователь задаёт параметры модели, настраивает сценарии, управляет статьями доходов и расходов, после чего получает итоговые показатели, графики и сводные таблицы. Отдельное внимание уделено наглядности расчётов, чтобы данные можно было использовать не только для внутреннего анализа, но и для подготовки материалов для клиентов, инвесторов или руководства. Сервис поддерживает сценарный подход — базовый, оптимистичный и пессимистичный варианты, что позволяет оценивать устойчивость модели и видеть влияние изменений на экономику проекта. Также реализован экспорт результатов и удобная структура работы с проектами. Итогом стал прикладной B2B-инструмент, который заменяет разрозненные таблицы и делает финансовый анализ быстрее, прозрачнее и удобнее.