Работы фрилансеров → Сайты →
Интеграция по API

Портфолио и кейсы фрилансеров по интеграции сайтов по API

Алексей Макеев
Алексей Макеев 1 месяц назад
CS2 Highlights — автоматический видеопайплайн
Сервис для автоматической нарезки лучших моментов из матчей CS2. Вход через FACEIT OAuth2 PKCE, разбор демо, оценка эпизодов по правилам, запись внутри игры и монтаж через FFmpeg. Интерфейс показывает прогресс пайплайна через SSE.
Виктор Тимошков
Виктор Тимошков 2 месяца назад
Разработка BI-системы
Разработка системы по анализу использования AI в проектах по разработчикам и репозиториям с интеграцией GitLab и GitHub по API.
АТ
Андрей Тихомиров 5 месяцев назад
Парсер данных + выгрузка в Excel / Google Sheets
Заказчик: сайт по продаже офисной мебели. Нужно автоматически собирать в ежедневную выгрузку позиции конкурентов с ценами и фото с нескольких маркетплейсов. Что сделано: - Сбор данных с Озон, Wildberries, автоматически по расписанию - Обход анти-бот-защиты: Playwright + ротация прокси - Выгрузка в Google Sheets в реальном времени через API - Excel-отчет с настраиваемым форматированием и фильтрацией - Автозапуск через cron каждые 2 часа Результат: ручной сбор 3 часа заменен на автоматическую выгрузку за 5 минут.
АТ
Андрей Тихомиров 5 месяцев назад
Telegram-бот с AI: GPT-ответы, подписки, платежи, CRM-интеграция
Заказчик: онлайн-школа для обучения детей. Нужен бот для автоматизации продаж курсов, администрирования подписок и взаимодействия с учениками через GPT. Что сделано: - Приём оплаты через ЮКасса и автовыдача доступа к курсу - GPT-4 отвечает на вопросы учеников по материалам курса (RAG) - Админ-панель: управление подписками, рассылками, доступами - Интеграция с AmoCRM: передача лидов при продаже - География: Россия, обход заблокировок OpenAI через DeepSeek Результат: бот запущен за 3 дня, автоматизирует 70%+ обращений, окупаемость 15 минут вместо 2 часов на обращение.
АТ
Андрей Тихомиров 5 месяцев назад
AI-платформа анализа звонков на GPT-4 + Whisper + RAG
Задача: автоматизировать проверку качества звонков менеджеров в колл-центре. Раньше супервайзор тратил 2 часа в день на прослушивание звонков. Что сделано: - Интеграция Zoom API: автозагрузка записей совещаний - Whisper STT: транскрибация звонков в текст с диаризацией по ораторам - GPT-4 + RAG: анализ на соответствие чеклисту критериев качества - Интеграция с AmoCRM: автозаполнение сделок результатами анализа - Docker-деплой на VPS, асинхронная очередь на Celery Результат: время QA-проверки сократилось с 2 часов до 5 минут на звонок. Система анализирует 100+ звонков в день в автоматическом режиме.
Сергей Соколкин
Фрилансер готов решать задачи повышенной сложности и работать с крупными проектами.
Сергей Соколкин 8 месяцев назад
Интеграция InSales + Яндекс Еда: заказы, статусы, каталог (Python, Cloud Functions)
Serverless-интеграция интернет-магазина на InSales с площадкой Яндекс Еда. Система автоматически принимает заказы из Яндекс Еды, синхронизирует статусы доставки и поддерживает актуальный каталог товаров с ценами. Внедрено в эксплуатации: работает на production-магазине с реальными заказами, обрабатывает весь поток заказов через Яндекс Еду без ручного вмешательства. Техническое решение: • Webhook-приёмник для событий Яндекс Еды (создание заказа, смена статуса, обновление состава) • Двусторонний маппинг статусов с защитой от неизвестных значений • Автоматическая коррекция цен Яндекс Еда - InSales • Система цен для разных каналов продаж • Поиск товаров по SKU/barcode Архитектура: • Yandex Cloud Functions (serverless, Python 3.12) • REST API интеграция: InSales API (Basic Auth) + Yandex Eda webhooks • Единый handler с роутингом по HTTP method + path • Stateless обработка (каждый запрос независим) Результат: • Время обработки заказа: мгновенно (webhook → InSales) • Ручная работа: 0 минут • Ошибки синхронизации: 0% • Масштабирование: без ограничений (serverless) Технологии: Python 3.12, Yandex Cloud Functions, InSales API, Yandex Eda API, REST, webhooks
Eugene Makarov
Eugene Makarov 1 год 8 месяцев назад
Приложение API Яндекс-Маркет
Прототип. Приложение API Яндекс-Маркет. Поучаем данные с Яндекса через API и преобразовываем в более удобный формат для отдела продаж.
Eugene Makarov
Eugene Makarov 1 год 9 месяцев назад