Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию MVP

Разработан портфолио-прототип Python-сервиса для автоматизации запуска задач вокруг Unreal Engine. Система работает по схеме backend + local worker: backend принимает задачу, worker забирает её из очереди, запускает нужный процесс на локальной машине и возвращает статус выполнения. Что было реализовано: — запуск Unreal Engine по выбранной версии; — проверка путей к движку и проекту; — выполнение задач через worker; — логирование статусов и ошибок; — обработка очереди задач; — базовая диагностика проблем запуска. Проект показывает опыт работы с Python, автоматизацией, запуском внешних процессов, backend-логикой, логами и технической диагностикой. Может быть полезен как основа для внутренних инструментов, пайплайнов, автоматизации Unreal-проектов и технических прототипов.

Задача: Разработать быстрое кроссплатформенное мобильное приложение для интернет-магазина одежды «LUSH» на iOS и Android с поддержкой корзины, промокодов, акций и интеграции с серверной частью. Что было сделано: - Спроектирован и разработан современный UI/UX интерфейс мобильного приложения (горизонтальный скролл категорий, сетки товаров с рейтингами и ценами, карусели промо-баннеров). - Реализована плавная навигация (Bottom Tab Navigation: Главная, Каталог, Заказы, Профиль). - Интегрирована корзина с динамическим подсчетом товаров (бейдж количества), выбором характеристик (размер, цвет) и применением промокодов (например, HELLO10). - Настроен бэкенд на Node.js (NestJS) для синхронизации товаров, статусов заказов и личного кабинета пользователя. - Подключена отправка push-уведомлений о скидках и заказах через Firebase Cloud Messaging (FCM). Стек: React Native, TypeScript, Redux (Zustand), Node.js (NestJS), PostgreSQL, Firebase FCM. Результат: Средний чек интернет-магазина увеличился на 30% за счет внедрения блоков апсейла (Хиты, Новинки). Использование кроссплатформенного стека (React Native) сэкономило клиенту 40% бюджета разработки.

Задача: Разработать специализированную CRM/ERP SaaS-платформу для строительных компаний, объединяющую управление сделками, сметами, объектами, бригадами, календарем встреч и сквозной аналитикой. Что было сделано: - Разработана интерактивная панель управления (Dashboard) на React с виджетами ключевых метрик (активные проекты, новые заявки, выручка за месяц, просроченные задачи). - Интегрированы графики (Recharts) для визуализации динамики выручки по месяцам и круговая диаграмма распределения объектов по статусам (В работе, На согласовании, Сдан, Приостановлен). - Реализована таблица управления текущими проектами с отслеживанием прогресса готовности (например, ЖК Северный - 62%, Дом у озера - 39%). - Создан модуль учета кадров: распределение бригад (монолитчики, отделочники, кровельщики) и мониторинг загрузки ключевых сотрудников (прорабы, инженеры, сметчики, архитекторы). - Разработан бэкенд на Node.js (NestJS) с базой данных PostgreSQL для надежного хранения данных по сметам, договорам и финансам. Стек: TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Recharts, Node.js (NestJS), PostgreSQL, Redis. Результат: Эффективность загрузки персонала повышена на 25% благодаря наглядному мониторингу ресурсов. Время формирования отчетов по готовности объектов сократилось в 3 раза.

адача: Разработать SaaS-платформу складского учета (WMS/ERP) для дистрибьюторов автозапчастей с возможностью быстрого поиска, ведения каталога, оформления заказов и логирования складских операций. Что было сделано: - Разработан адаптивный интерфейс (SPA) на React / Next.js с чистым, современным UI (боковое меню, постраничная навигация, статусы остатков товара). - Реализован быстрый поиск и фильтрация каталога (более 10 000 позиций) по артикулу, VIN-коду, совместимости, складам и поставщикам. - Спроектирован интерактивный модуль «Текущий заказ» (правая панель) с возможностью быстрого добавления товаров, автоматическим расчетом НДС (20%), скидок и генерацией счетов на оплату в 1 клик. - Реализована система отслеживания складского статуса товара (В наличии, Низкий остаток, Под заказ). - Разработан бэкенд на Node.js (NestJS) с базой данных PostgreSQL для ведения учета поставок, перемещений и отгрузок в реальном времени. Стек: TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Node.js (NestJS), PostgreSQL, Redis. Результат: Время оформления заказа дистрибьютором сокращено на 60%, автоматизация расчета НДС исключила ошибки в счетах, а логирование перемещений снизило риски утери товаров на складе.

PlanHealth — собственная AI-платформа в сфере HealthTech, которую я разработал как основатель и ведущий разработчик. Проект объединяет генерацию персонализированных программ питания, тренировок, систему сопровождения пользователей, аналитику прогресса и AI-рекомендации в единой экосистеме. Платформа анализирует десятки параметров пользователя: цели, возраст, вес, рост, уровень активности, предпочтения, ограничения и другие данные. На основе этого и базы знаний клинических рекомендаций РФ, формируются персональные программы питания, тренировок и самопомощи с дальнейшей адаптацией. С технической стороны реализована полноценная SaaS-архитектура на Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase и OpenAI API. Разработаны личные кабинеты пользователей, административная панель, платёжная система, управление подписками, хранение и версионирование программ, аналитика, работа с большими массивами контента и серверная инфраструктура. Одной из наиболее сложных задач стало проектирование собственной архитектуры данных для хранения и обработки тысяч взаимосвязанных сущностей: пользователей, программ, рационов, тренировок, достижений, контента и параметров персонализации. Также был реализован многоэтапный AI-пайплайн генерации и адаптации рекомендаций. Проект изначально проектировался как масштабируемая платформа с возможностью подключения тренеров, нутрициологов, партнёрских сервисов и дополнительных AI-модулей. Проект участвует в грантовых программах поддержки инновационных разработок.

Aidrift — платформа для поиска и структурирования AI-инструментов на основе сценариев использования. Система работает как динамический каталог, который агрегирует, нормализует и группирует AI-инструменты в workflow-структуры, формируя живую карту AI-рынка. Роль Fullstack / Backend инженер: архитектура, API, data pipeline. Реализация Стек: TypeScript, Fastify, PostgreSQL, Drizzle ORM. Реализована модульная архитектура: — сбор и обработка данных (ingestion pipeline) — нормализация и дедупликация — логика каталога и ранжирования — API для выдачи структурированных данных Результат Создана масштабируемая система AI-каталога с возможностью автоматического расширения и перехода к агентной модели данных.

TaxiSync — операционная система для таксопарков, объединяющая управление автопарком, водителями, финансами, документами и наймом в единую платформу. Роль Backend / Fullstack инженер, проектирование архитектуры и бизнес-логики. Задача Создать масштабируемую SaaS-систему, заменяющую разрозненные инструменты (Excel, чаты, ручной учёт) на централизованное управление операциями бизнеса. Реализация Стек: TypeScript, Fastify, Drizzle ORM, PostgreSQL. Спроектирована модульная доменная архитектура (Fleet / Finance / HR / Compliance) с API-first подходом и строгим разделением бизнес-логики. Система рассчитана на рост нагрузки и переход к multi-tenant SaaS модели. Результат Создана масштабируемая платформа для управления таксопарками с готовностью к коммерческому SaaS-развитию и расширению функционала без переработки ядра.

Веб-платформа, разработанная как основа для SEO-ориентированного сервиса с акцентом на производительность, масштабируемость и техническую оптимизацию под поисковые системы. Задача Создать быстрый, индексируемый веб-продукт с продуманной архитектурой, высокой скоростью загрузки и возможностью дальнейшего масштабирования. Реализация Стек: Astro, TypeScript, Drizzle ORM, PostgreSQL. Проект построен на SSR и статической генерации для SEO, с упором на: — серверный рендеринг страниц — оптимизированную структуру маршрутов — чистую модульную архитектуру — разделение бизнес-логики и UI SEO и производительность — техническая SEO-оптимизация (meta, OG, семантика) — высокая скорость загрузки и оптимизация клиентского JS — подготовка под индексацию поисковыми системами — улучшенные показатели Lighthouse Результат Проект представляет собой масштабируемую SEO-ориентированную платформу, готовую к развитию как полноценный продукт с органическим трафиком.

Кейс: интерактивный веб-сайт курса «Энергетическая чистка и защита» Инструмент: Lovable / Lovable.dev Проект представляет собой современный интерактивный веб-сайт для авторского курса «Энергетическая чистка и защита». Задача заключалась в том, чтобы уйти от шаблонных решений классических конструкторов и создать визуально эстетичный, технологичный и адаптивный цифровой продукт с премиальным дизайном и возможностью дальнейшего развития. Сайт реализован на платформе Lovable — AI-инструменте для создания полноценных веб-приложений на базе современных технологий: React, Vite и Tailwind CSS. В отличие от обычных no-code-конструкторов, Lovable позволяет работать в формате low-code/code и создавать гибкие интерфейсы без жестких ограничений готовых блоков. В проекте сделан акцент на чистую структуру, плавную визуальную подачу, быструю загрузку, удобство восприятия и адаптацию под разные устройства. Дизайн передает атмосферу курса: спокойствие, глубину, защищенность и профессиональный подход к теме энергетических практик. Архитектура сайта готова к масштабированию: в дальнейшем можно добавить личный кабинет ученика, интерактивные тесты, динамический контент, базу данных или платежные интеграции. Результат: создан легкий, современный и адаптивный веб-сайт, который выгодно презентует курс, усиливает доверие к продукту и служит удобной точкой входа для потенциальных учеников.

Полностью self-hosted платформа дистанционного обучения для школы (1200 учеников, 150 преподавателей). 3+ года в production без зависимости от внешних провайдеров. Компоненты: - BigBlueButton — видеоконференции и онлайн-уроки - Nextcloud — облачное хранилище, файловый менеджер для учеников и педагогов - OnlyOffice Document Server — совместное редактирование документов (Word/Excel/PowerPoint) - Bitrix-фронтенд — единая точка входа через iframes - Nginx SSL proxy, JWT-авторизация, кастомные callback-обработчики - WebDAV-интеграция Nextcloud ↔ OnlyOffice - Docker + docker-compose для всех сервисов Решённые задачи: — Anonymous Docker volume data preservation (защита от потерь при обновлениях) — JWT validation для concurrent users в OnlyOffice — URL encoding для армянских filenames (Nextcloud/OnlyOffice) — Token management (USED counter states 0/1/2+) для параллельных пользователей — Custom onlyoffice_save_proxy.php callback с правильной обработкой состояний — Versioning policy: отключение для /main/ через .noversions — Concurrent connection management (обход 20-connection ограничения Community Edition) Результат: полностью независимая инфраструктура, 1200+ активных пользователей, нулевая зависимость от Zoom/Google Meet/Microsoft Teams.