Портфолио и кейсы фрилансеров по настройке контекстной рекламы

Гостевой дом «Глендейл» (Витязево) — рост онлайн-бронирований после провального сезона Задача: после разлива мазута туристический поток просел, а сарафанное радио и таксисты, которые раньше приводили гостей за комиссию, перестали справляться с загрузкой номеров. Из источников бронирований оставались только сарафанное радио, таксисты и немного ВКонтакте^ нужно было выстроить стабильный поток заявок из интернета. Что сделал: — Собрал посадочную страницу с формой бронирования на первом экране — Ввёл скидку 12% за прямое бронирование без посредников, чтобы гости уходили от такси-комиссии и агрегаторов напрямую к отелю — Подключил гостевой дом сразу к нескольким каналам: Авито Путешествия, Т-Путешествия, Суточно.ру, Яндекс Путешествия, Островок, ВКонтакте — Настроил Контур.Отель для единого управления бронированиями со всех площадок, чтобы избежать двойных броней — Запустил и веду Яндекс.Директ, заявки отслеживаю вручную Результат за месяц: бюджет 16 620 ₽ принёс 11 заявок и 7 встреч, из которых закрылось 3 продажи на 72 080 ₽. Стоимость заявки — 1 511 ₽, доля рекламных расходов (ДРР) — 23,1%, ROMI — 333,7%.

Короткий разбор, чтобы увидеть подход до большого аудита. Не урезанная версия отчёта, а ответ на один вопрос: где прямо сейчас сливается бюджет. Что делаем за 24 часа с момента получения доступа: — Состояние канала: ROAS, структура расхода, что из аккаунта реально работает. — 3–5 точек утечки: места, где бюджет уходит без возврата, с цифрой по каждому. — Решение по каждой точке: убрать / усилить / добавить — без формулировок «надо поработать над кампаниями». — Маркер источника у каждой цифры: откуда взята и чем перепроверена. Данные берём из Яндекс.Директ API и Метрики — не «на глаз» и не автосканером. Доступ оформляем через представительские аккаунты, передавать пароли не требуется. Выводы экспресс-разбора самодостаточны: их можно внедрять самостоятельно. Если нужен полный разрез по устройствам, регионам, площадкам и запросам с планом перераспределения бюджета — это следующий шаг, и стоимость экспресса в него засчитывается. Данные заказчиков в примерах не используются: показан состав и формат выдачи.

Задача: рекламный канал работал в плюс, но заказчик не понимал, где резерв и нужно ли увеличивать бюджет. Что сделали. Подняли данные за 90 дней через Яндекс.Директ API v5 и Яндекс.Метрику (атрибуция Last Significant Click). Разобрали 127 кампаний в разрезе устройств, регионов, площадок и поисковых запросов. Каждую цифру связали с источником, спорные выводы перепроверили вторым срезом — расхождение объяснили разницей моделей атрибуции, для приоритизации взяли консервативную оценку. Что нашли: — Blended ROAS 19,4× при задействованных ~10% структуры аккаунта: активны 13 кампаний из 127. — Мобильный сегмент даёт ROAS 107,9× — в 5,6 раза выше среднего по каналу — но получает только 3,9% бюджета. Причина: корректировки ставок выставлены до роста мобильной доли трафика. — Убыточная товарная группа с ROAS 1,3× против 19,4× по каналу. Вывод: резерв не в увеличении бюджета, а в перераспределении внутри существующей структуры. Отчёт: 10 страниц — состояние канала, разбор по кампаниям и сегментам, приоритеты P1–P3, план перераспределения бюджета с обоснованием по каждому шагу. Данные заказчика скрыты по NDA. В примерах показаны структура отчёта, методика и относительные показатели; название, домен и абсолютные суммы расхода и выручки не раскрываются.

С нуля выстроил перформанс-стратегию в B2B-сфере с длинным циклом сделки и высоким средним чеком. Расширил изначально узкую фокусировку только на «сборные грузы», добавив общие и коммерческие запросы на другие направления, а также протестировал и масштабировал РСЯ-кампании — это и стало ключевым драйвером роста. Результат: Количество обращений выросло с 20 до 40 в месяц, бюджет увеличен на 370% (со 125 до 580 тыс. руб./мес.). CPL вышел на рыночные значения ниши (14–16 тыс. руб.) и удержан в рамках плановых KPI бизнеса.

В условиях высокой конкуренции в B2B-нише запустил и оптимизировал поисковые кампании (ЕПК) для крупного производителя упаковки. Реализовал стратегию точечной оптимизации семантического ядра через системную минусацию и кросс-минусовку нецелевых запросов на уровне кампаний и групп, что позволило отсечь мусорный трафик без потери охвата. Управлял бюджетами, удерживая стоимость лида (CPL) в рамках планового KPI ≤ 3 500 руб. Результат: Снизил CPL в 2,2 раза (с 5 100 руб. до 2 300 руб.) и увеличил количество лидов в 2,2 раза (с 70 до 150 в месяц) за счёт системной минусации. Обеспечил стабильный поток лидов на протяжении 6 месяцев (июль – декабрь 2025) при среднем CPL 3 200 руб. (выполнение KPI). Общий расход за период — ~2 млн руб., получено более 600 лидов.

За 9 месяцев (февраль – октябрь 2025) провёл комплексную оптимизацию: системная минусация, работа с автотаргетингом и семантическим соответствием, внедрение микро-целей, корректировки ставок. Результат: Количество квалифицированных лидов — 90–120 в месяц (в среднем 110). Доля квалифицированных лидов от общего числа заявок — от 35% до 65%. CPL (лида) — 770–1 980 ₽ (в среднем 1 300 ₽). CPA (квал. лида) — 2 000–3 600 ₽ (в среднем 2 750 ₽). При бюджете 2,8 млн ₽ привлёк 1 000 квалифицированных лидов. Средний CPA — 2 750 ₽, что соответствует плановым KPI проекта.

Осуществил стратегическое управление кампаниями: от переработки семантического ядра и чистки нецелевого трафика до тонкой настройки таргетингов на платежеспособную аудиторию. Результат: Нарастил рекламный бюджет на 17,5% (с 270 до 320 тыс. руб./мес.) без удорожания лида (2 150 руб.), что соответствовало плану. Обеспечил полную (100%) загрузку номерного фонда загородного парк-отеля в Тверской области на лето 2024 года в условиях высокой конкуренции

Провел комплексный технический аудит архитектуры кампаний Яндекс.Директа, выявил скрытые точки неэффективного расходования бюджета. Разделил аудитории на сегменты «Здоровье» и «Отдых», полностью переработал структуру аккаунта под сезонный спрос. Сделал акцент на РСЯ: оптимизировал алгоритмы автостратегий и внедрил новую систему креативов для точечного привлечения целевой аудитории. Результат: Сократил CPL в 4,5 раза (с 1 754 ₽ до 394 ₽). Увеличил объем качественных лидов из РСЯ в 6,5 раз (с 204 до 1 335 обращений в месяц)

В пик сезонного перегрева аукциона реализовал стратегию защиты рентабельности бизнеса. При значительном росте рыночной инфляции трафика на поиске нарастил рекламный бюджет на 62% (с 3,2 до 5,1 млн руб.), удержав стоимость клика (CPC) в пределах всего +5% (с 35 до 37 руб.) за счёт точечной работы с семантическим ядром, глубокой проработки минус-слов и повышения релевантности объявлений. Результат: За 1 месяц (октябрь, пик сезона) обеспечил рост выручки с контекстной рекламы на +12% к сентябрю – до 70 млн руб. Количество целевых действий выросло на 21% (до 1630 лидов). Реальный ДРР составил 7,3% при жёстком плановом KPI бизнеса <10%. Учтена B2B-специфика: длинный цикл сделки – дополнительная доконвертация заказов в оплаты в последующих месяцах.

Сертифицированный специалист по Яндекс Директу — Создание и настройка рекламных кампаний — Сбор и проработка семантического ядра — Аудит сайтов и конкурентный анализ — Запуск рекламы и дальнейшая оптимизация При необходимости могу сделать более развёрнутый вариант с цифрами или под конкретную должность.