На сайте 11 лет и 4 месяца (заходил 23 дня 22 часа назад)
33
1293
|
Рейтинг1293
1293
33
|
Редактирование бюджета
22 Октября 2019
Бюджет: 3000 ₽
Компиляция 4 статей на русском + свой материал по теме.
Всего в работе должно быть + /- 20 страниц, большим шрифтом. + 5 7 слайдов презентации, План: 1. Введение нужно объяснить тему работы "человеческим языком", поговорить об актуальности темы. Здесь же даётся формальная постановка задачи. 2. Источники данных и расчет индикаторов (Quandl API, TA-Lib) 3. Авторегрессионные модели и анализ changepoints 4. Использование нейросетей на фондовом рынке 5. Модель глубокого обучения для прогнозирования цен 6. Заключение Оформление: Текст печатается на одной стороне листа формата А 4 белого цвета 14 кеглем через 1,5 интервала с полями слева 3,5 см., справа 1 см., сверху и снизу по 2,25 см. Сноски печатаются через 1,5 компьютерных интервала шрифтом Times New Roman,, кегль 12. Нумерация страниц сквозная, начиная с титульного листа работы, однако номер страницы на нем не ставится. |
06 Октября 2019
Бюджет: 3000 ₽
Статьи на medium . с0m и towardsdatascience. с0m :
Источники данных и расчет индикаторов (Quandl API, TA-Lib) m / (эт) rubenafo/pandas-quandl-and-ta-lib-a-costless-approach-to-sto ck-analysis-72ab21ac51ed Определение Changepoints t /stock-analysis-in-python-a0054e2c1a4c Авторегрессионные модели и анализ changepoints t /stock-prediction-in-python-b66555171a2 (!!!)Обзор глубоких архитектур для stock prediction (!!!) t /aifortrading-2edd6fac689d CNN, RNN baseline примеры m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one -simple-time-series-forecasting-f992daa1045a /introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-f or-time-sequences-3a7ff801a2cf Серия статей m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-enhancin g-classic-strategies-a517f43109bf (эт) @ m medium . с0m t towardsdatascience. с0m |
29 Сентября 2019
Исследование примерно на 20 + стр.
У работы должна быть следующая структура:
1. Введение нужно объяснить тему работы "человеческим языком", поговорить об актуальности темы. Здесь же даётся формальная постановка задачи.
2. Обзор литературы нужно показать, что вы изучили наработки по вашей теме, обрисовать текущее состояние области
3. Методы (название можно заменить на более подходящее) описание того, что вы предлагает сделать. Например, если вы предлагаете свой подход к генерации текстов с помощью нейросетей, то здесь описывается архитектура сети и то, как её нужно обучать.
4. Эксперименты описание данных, дизайна эксперимента, результатов и их интерпретации.
5. Заключение краткие выводы из проделанной работы и, возможно, идеи дальнейших исследований.
Включить презентацию на 5 7 слайдов, исходя из выступления на 10 минут.
Примерный план работы ниже (на основе статей предложенных ниже ), либо можно использовать свой план.
Упор в работе должен быть сделан на глубокое обучение и нейросети (5 глава и есть аналогичная статья).
Примерный план:
1) Торговая стратегия как фиксированный план (Ввведение)
2) Работа с API Quandl (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
3) Pandas как платформа технического анализа (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
4) Биржевой анализ в Python и использование анализа
на основе точек изменения(перехода) changepoints l (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
5) !!!! Глубокие архитектуры нейросетей в изучении цен на акции (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
6) Заключение
Оплата по следующей схеме (можно безопасную сделку):
1. 1-3 главы (предоплата 3000 р) (время на выполнение до 5 дней со дня получения предоплаты)
2. 4-6 главы (предоплата 3000 р) (время на выполнение до 5 дней со дня получения предоплаты)
3. Финальная работа + около 7 слайдов для защиты (6000 р) ( время на выполнение до 5 дней со дня получения замечаний)
Статьи по теме на medium . с0m и towardsdatascience. с0m :
Источники данных и расчет индикаторов (Quandl API, TA-Lib)
m / (эт) rubenafo/pandas-quandl-and-ta-lib-a-costless-approach-to-sto ck-analysis-72ab21ac51ed
Определение Changepoints
t /stock-analysis-in-python-a0054e2c1a4c
Авторегрессионные модели и анализ changepoints
t /stock-prediction-in-python-b66555171a2
(!!!)Обзор глубоких архитектур для stock prediction (!!!)
t /aifortrading-2edd6fac689d
CNN, RNN baseline примеры
m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one -simple-time-series-forecasting-f992daa1045a
/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-f or-time-sequences-3a7ff801a2cf
Серия статей
m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-enhancin g-classic-strategies-a517f43109bf
У работы должна быть следующая структура:
1. Введение нужно объяснить тему работы "человеческим языком", поговорить об актуальности темы. Здесь же даётся формальная постановка задачи.
2. Обзор литературы нужно показать, что вы изучили наработки по вашей теме, обрисовать текущее состояние области
3. Методы (название можно заменить на более подходящее) описание того, что вы предлагает сделать. Например, если вы предлагаете свой подход к генерации текстов с помощью нейросетей, то здесь описывается архитектура сети и то, как её нужно обучать.
4. Эксперименты описание данных, дизайна эксперимента, результатов и их интерпретации.
5. Заключение краткие выводы из проделанной работы и, возможно, идеи дальнейших исследований.
Включить презентацию на 5 7 слайдов, исходя из выступления на 10 минут.
Примерный план работы ниже (на основе статей предложенных ниже ), либо можно использовать свой план.
Упор в работе должен быть сделан на глубокое обучение и нейросети (5 глава и есть аналогичная статья).
Примерный план:
1) Торговая стратегия как фиксированный план (Ввведение)
2) Работа с API Quandl (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
3) Pandas как платформа технического анализа (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
4) Биржевой анализ в Python и использование анализа
на основе точек изменения(перехода) changepoints l (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
5) !!!! Глубокие архитектуры нейросетей в изучении цен на акции (+ все ноутбуки Jupiter с примерами)
6) Заключение
Оплата по следующей схеме (можно безопасную сделку):
1. 1-3 главы (предоплата 3000 р) (время на выполнение до 5 дней со дня получения предоплаты)
2. 4-6 главы (предоплата 3000 р) (время на выполнение до 5 дней со дня получения предоплаты)
3. Финальная работа + около 7 слайдов для защиты (6000 р) ( время на выполнение до 5 дней со дня получения замечаний)
Статьи по теме на medium . с0m и towardsdatascience. с0m :
Источники данных и расчет индикаторов (Quandl API, TA-Lib)
m / (эт) rubenafo/pandas-quandl-and-ta-lib-a-costless-approach-to-sto ck-analysis-72ab21ac51ed
Определение Changepoints
t /stock-analysis-in-python-a0054e2c1a4c
Авторегрессионные модели и анализ changepoints
t /stock-prediction-in-python-b66555171a2
(!!!)Обзор глубоких архитектур для stock prediction (!!!)
t /aifortrading-2edd6fac689d
CNN, RNN baseline примеры
m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one -simple-time-series-forecasting-f992daa1045a
/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-f or-time-sequences-3a7ff801a2cf
Серия статей
m / (эт) alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-enhancin g-classic-strategies-a517f43109bf