В компаниях, где используются AI-ассистенты и базы знаний, документы необходимо регулярно обновлять. Ручная загрузка файлов и подготовка данных занимает много времени и требует технических навыков. Я разработал автоматизированный процесс загрузки документов в AI-базу знаний с использованием n8n. Workflow выполняет следующие задачи: • принимает документы через webhook • разбивает текст на фрагменты (chunking) • создаёт embeddings через OpenAI API • индексирует данные в векторной базе Pinecone • возвращает результат обработки Также реализована загрузка документов через Python-скрипт, который отправляет файлы в workflow n8n для дальнейшей обработки. Такая архитектура позволяет быстро добавлять новые документы и автоматически обновлять базу знаний, которая используется AI-ассистентами. Результат внедрения: • автоматизирована загрузка документов в AI-базу знаний • сокращено время обновления базы знаний • AI-ассистенты используют актуальную информацию • система масштабируется при росте объёма данных Использованные технологии: n8n Pinecone (векторная база) OpenAI API Python Embeddings RAG