Анонимизированный пример технического аудита: API и административные списки работали нестабильно, часть запросов отвечала слишком долго, а причина тормозов была неочевидна. Что было сделано: - проверил критичные API-методы и сценарии пользователей; - разобрал SQL-запросы, индексы, пагинацию и объемы данных; - отделил быстрые исправления от архитектурных улучшений; - подготовил план работ: индексы, переписывание запросов, ограничение выборок, кэширование и метрики проверки; - описал, как безопасно внедрять изменения без хаотичных правок в продакшене. Стек и подход: Java/Spring Boot, React/TypeScript, Python/FastAPI или Django, PostgreSQL, SQL, REST API, Docker, логирование, EXPLAIN, индексы. Результат: появился понятный список причин деградации и приоритетный план ускорения. Такой аудит помогает начинать доработку чужого проекта с фактов, а не с догадок.