Задача: Автоматизировать ручной аудит планов аварийного восстановления (DRP) в крупной организации. Ручная проверка документов на соответствие регламентам — трудоемкий, медленный и подверженный ошибкам процесс. Решение: Я спроектировал архитектуру автономного AI-агента для комплексного анализа DRP-документов. Его ключевые функции: Извлечение и структурирование: Автоматический парсинг документов (PDF, Word, Excel) и извлечение ключевых параметров: RTO/RPO, ответственные лица, процедуры. Контроль соответствия: Проверка данных на полноту и соответствие внутренним политикам и стандартам. Анализ и отчетность: Выявление «узких мест» и противоречий, оценка зрелости плана. Формирование структурированного отчета с рекомендациями. Ключевые технологии: Архитектура: Проектирование конвейера обработки документов с использованием RAG-подхода. Обработка данных: Работа с неструктурированными документами, извлечение именованных сущностей (NER), семантический поиск. Интеграция: Архитектура позволяет интегрировать агента в существующую систему управления документами. Итог для бизнеса: Решение сокращает время аудита с часов/дней до минут, минимизирует риски ошибок и обеспечивает стандартизированный, объективный контроль. Это повышает устойчивость бизнеса, снижая операционные и репутационные риски.