Задача: Автоматизировать первичное взаимодействие с художниками на платформе — от знакомства до формирования индивидуальной маркетинговой стратегии и плана развития, без постоянного участия человека. Решение: Я спроектировал и реализовал production-архитектуру на основе мультиагентной системы (Supervisor на LangGraph). Несколько узкоспециализированных агентов взаимодействуют для выполнения сложного процесса: WelcomeAgent собирает контекст (опыт, стиль, цели). PortfolioAnalyzer анализирует работы. MarketingAgent разрабатывает стратегию. PlannerAgent создает пошаговый план. Consultant Agent консультирует пользователей. Router & MemoryManager управляет диалогом и маршрутизацией. Ключевые технологии и работа: Архитектура: Полноценная мультиагентная система на LangGraph с четким workflow. Проектирование: Прописал системные промпты и воркфлоу для каждого агента. Инструменты: Сформировал RAG-инструменты для работы с данными платформы. Итог: Полностью автоматизирован «холодный старт». Система вовлекает пользователя, проводит анализ и выдает персонализированный план, повышая конверсию и лояльность с первого касания.