Разработал микросервис для классификации изображений на настоящие и сгенерированные нейросетями (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion). Что было сделано: • Написал удобный веб-интерфейс с помощью фреймворка Streamlit: пользователь загружает любую картинку и моментально получает вердикт (ИИ или реальное фото). • Подключил и настроил логику работы с моделями машинного обучения. • Успешно упаковал рабочее приложение и задеплоил его в облаке на платформе Hugging Face. Проект демонстрирует навык создания законченных AI-продуктов с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом. Стек: Python, Streamlit, Hugging Face, Computer Vision, Machine Learning.