Разработка парсера Wildberries, проектирование БД и аналитика (Python)

Ссылка на работу
Разработал End-to-End решение для массового сбора "грязных" данных с недокументированного API Wildberries обходя блокировки. Что было сделано: • Написал скрипт для регулярного сбора данных о товарах, ценах и скидках. • Спроектировал реляционную базу данных для надежного хранения истории ценообразования и работы с JSONB. • Провел глубокий исследовательский анализ (EDA) и визуализацию собранных данных по нише спортивного питания. По итогам проекта написал профильную аналитическую статью для портала Хабр, где разобрал, как алгоритмы маркетплейса крутят ценами. Стек: Python, SQL (PostgreSQL/SQLite), работа с API, pandas, скрейпинг.
https://github.com/dskoloskov/ds_supplements_pricing