Задача: Команда быстро выпускает код с помощью AI, но типичные автоматические проверки не замечают расхождение с ТЗ, сломанный пользовательский путь или несуществующую интеграцию. Нужен был процесс, где ревью заканчивается проверяемым исправлением. Решение: После push сервис связывает изменение с описанием задачи и передаёт его рецензенту. Рецензент проверяет diff и основной пользовательский сценарий. Найденные проблемы оформляются в коде и тестах, затем отправляются отдельным pull requestом. Заказчик видит, что изменено и как это проверить. Результат: В Paycif ревью выявило проблемы платёжного пути, обработки ошибок и интерфейса; исправления опубликованы в pull request #2. Человек проверяет соответствие задаче и фактическое поведение, а автоматизация собирает контекст и доставляет результат.